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模式识别实验指导书-实验二_Fisher线性分类器
资料介绍
模式识别实验指导书-实验二
一、实验目的
深入理解并应用模式识别中的人工神经网络方法。
掌握人工神经网络的运行机理、参数设置和模型选择等关键技术。
熟悉感知器、误差反传网（BP网络）和径向基函数网（RBF网络）的原理、特性与功能。
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| 模式识别实验指导书-实验二_Fisher线性分类器(2).docx | 12K |
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