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无人机与卫星影像的叶面积指数遥感反演研究
资料介绍
针对卫星遥感影像获取的叶面积指数精度较低的问题,该文结合无人机低空航拍影像和卫星影像,基于最小二
乘法建立了一种叶面积指数遥感反演方法,并与卫星影像像元二分模型进行了比较。结果表明:从单一植被类型到整
体植被叶面积指数的反演,新方法均优于卫星影像的像元二分法,两者整体相对误差分别为
27%
和
35%
。
4
种植被类
型中,草本植物对模型的反演精度影响较大,两者相对误差分别为
32%
和
56%
。使用该方法准确计算了长汀县相关区
域叶面积指数分布,与他人结果一致。该方法提高了卫星遥感影像获取叶面积指数的精度,为大面积高精度估算区域
植被提供了一种新方法。
部分文件列表
| 文件名 | 文件大小 | 修改时间 |
| 无人机与卫星影像的叶面积指数遥感反演研究_孙越.caj | 654KB | 2020-12-02 08:35:12 |
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