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基于人工神经网络的光学字符识别系统及硬件实现
资料介绍
基于人工神经网络的光学字符识别系统及硬件实现 研究了人工神经网络及光学字符识别的基本理论、一般方法： 对人工神经网络的发展、现状、理论做了深入的研究。重点研究了BP网络的原理、特点、应用方法。研究了脱机光学字符识别的方法、理论。重点研究了基于K-L变换的字符图像的特征抽取方法。 研究了基于ARM技术的嵌入式系统的构造、设计： 通过实际动手，研究了基于ARM技术的处理器的基本构造、使用方法；使用并比较了三星4510b、atmel at91rm9200芯片的性能；掌握了高频印刷版的设计工艺。 研究了Linux操作系统的结构及移植方法： 本文的嵌入式系统使用ucLinux或Linux操作系统。通过对操作系统的移植及对其代码研究，掌握了在ARM系统上移植ucLinux操作系统和Linux操作系统的方法、步骤。
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| 文件名 | 文件大小 | 修改时间 |
| ocr0.ppt | 427KB | 2008-11-06 19:49:02 |
| www.pudn.com.txt | 1KB | 2007-06-05 03:14:22 |
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资料：bitboy
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