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一种基于模糊RBF 神经网络智能PID 控制器的设计方法
资料介绍
针对传统的PID 控制器参数固定而导致在控制中效果差的问题，提出一种基于模糊RBF 神经网络智能PID 控制器的设计方法。 该方法结合了模糊控制的推理能力强与神经网络学习能力强的特点，将模糊控制与RBF 神经网络相结合以在线调整PID 控制器参数，整 定出一组适合于控制对象的kp. ki. kd 参数。将算法运用到电机控制系统的PID 参数寻优中，仿真结果表明基于此算法设计的PID 控制器改善了电机控制系统的动态性能和稳定性。
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| 文件名 | 文件大小 | 修改时间 |
| 1000-3428(2008)22-0231-03.pdf | 434KB | 2013-03-17 21:30:34 |
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2019-05-15 14:07:52syb891024
很好的文章，帮助很大