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车规计算芯片的视频编解码与摄像头数据处理.docx
资料介绍
车规计算芯片的视频编解码与摄像头数据处理
一、车载视频编解码的独特需求
车载视频编解码与消费电子领域的视频处理存在本质差异。在自动驾驶系统中，摄像头采集的原始视频流需要被 实时编码 用于存储（行驶记录仪）和 实时解码 用于显示（360°全景影像、电子后视镜）。除此之外，原始视频数据在送入AI感知模型之前，还需经过 图像信号处理（ISP） 和多路流的管理。
车载视频编解码对 低延迟 和 确定性 提出了严格要求。360°全景影像系统要求从摄像头采集到显示输出的端到端延迟低于 30ms，任何超过50ms的延迟都会导致驾驶员感知到的画面"漂移"。电子后视镜（CMS）的延迟要求更为严苛——法规要求不超过 200ms，而用户体验目标将这一数字压缩至50ms以下。这要求视频编解码引擎支持极低延迟的编码模式（如全I帧编码或低延时P帧编码），而非消费电子中常用的长GOP结构。
二、硬件编解码引擎架构
车规SoC中集成的硬件视频编解码引擎需同时支持多路高清流的并行处理。典型配置要求：4至8路摄像头同时编码（用于行车记录和远程监控），2至4路视频流同时解码（用于多屏显示和全景拼接）。2026年的车规制程可支持 8K@30fps 或 4K@120fps 的编码/解码性能，覆盖H.264、H.265/HEVC和AV1三种编解码标准。
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| 49-车规计算芯片的视频编解码与摄像头数据处理.docx | 38K |
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