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大模型训练实测之昇腾910B寒武纪思元590海光DCU同场景横向对比测试.docx
资料介绍
大模型训练实测之昇腾910B、寒武纪思元590、海光DCU K100同场景横向对比测试
测试基准：统一模型与统一网络
在同一RoCEv2网络环境中，对三类国产GPU进行了同场景横向对比测试。测试模型统一为Qwen-14B（标准稠密Transformer架构），采用相同的数据并行+张量并行策略（TP=2, DP=N），FP16混合精度训练。RoCE网络统一配置：400Gbps端口，ECN阈值Kmin=200KB/Kmax=800KB，PFC优先级3/4启用，MTU=4200字节。
小结
同场景横向对比揭示了三类国产GPU在RoCEv2网络中的差异化定位：昇腾910B性能最佳，适合追求极致训练效率的千卡级集群；海光DCU性价比最高且最易迁移，适合存量CUDA项目的快速信创替代；寒武纪思元590综合表现居中，在中小规模推理场景中具有成本优势。选型时需结合集群规模、团队技术栈和信创合规要求综合权衡。
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| 240-大模型训练实测之昇腾910B寒武纪思元590海光DCU同场景横向对比测试.docx | 39K |
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