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国产GPU与RoCE网络兼容性之海光DCU深算系列与RoCEv2适配分析.docx
资料介绍
国产GPU与RoCE网络兼容性之海光DCU深算系列与RoCEv2适配分析
海光DCU：CUDA兼容路线的RoCE适配优势
海光信息（Hygon）是国内同时实现x86 CPU与AI加速DCU双量产的企业。其深算系列DCU采用GPGPU架构，兼容ROCm生态，CUDA代码兼容性超过95%。这一"类CUDA"设计使得深算DCU在RoCEv2网络适配方面具有独特的优势——海光DCU可直接复用ROCm生态中成熟的RDMA通信栈，无需像昇腾或寒武纪那样从零开发集合通信库。
从技术路线看，海光DCU选择了与AMD类似的方向：GPGPU架构+ROCm软件栈+HIP编程模型。这意味着大量已有的NCCL代码和RDMA应用可以以极低的成本迁移到海光平台。对于存量CUDA项目较多的企业而言，海光DCU的RoCEv2适配方案可能是迁移成本最低的选择。
海光DTK软件栈提供HIP接口，CUDA到HIP的自动转换工具hipify-clang可完成95%以上的代码自动转换。 这包括NCCL相关的集合通信代码，在大多数情况下只需重新编译即可在ROCm环境中运行。
ROCm生态中的RDMA与RoCEv2支持
ROCm（Radeon Open Compute）是AMD主导的开源GPU计算平台，也是海光DCU的软件生态基础。ROCm生态对RDMA和RoCEv2的支持经历了多个版本的迭代，目前已相当成熟。
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| 233-国产GPU与RoCE网络兼容性之海光DCU深算系列与RoCEv2适配分析.docx | 40K |
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