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RoCE与InfiniBand在面向AI的智算中心网络技术融合趋势中的对比.docx
资料介绍
RoCE与InfiniBand在面向AI的智算中心网络技术融合趋势中的对比
引言
高性能网络技术的发展正在从RoCE与InfiniBand的二元对立走向多元融合的新格局。UEC超以太网联盟正在将以太网的能力边界向InfiniBand的传统优势领域延伸。CXL和UALink等新互连技术在机柜内和超节点层面开辟了新维度。光电融合与CPO技术使高速互连的功耗密度显著改善。理解技术融合趋势对AI基础设施的网络选型具有战略意义。本章从技术融合的视角展望未来RoCE与InfiniBand的关系演进。
RoCE与InfiniBand的功能趋同
UEC标准引入的CBFC和LLR机制正在从根本上消除RoCE在流控机制上与InfiniBand的差距。UEC的多路径和包喷洒能力使RoCE的负载均衡效果向InfiniBand自适应路由靠近。UEC的在网计算能力正在为RoCE提供类似SHARP的集合通信加速能力。UEC的发展正在缩小两种方案在核心功能上的差距。在这一趋势下,未来RoCE与InfiniBand的功能差异化将越来越集中在最顶层的性能和生态依赖层面。
Scale-Up与Scale-Out的分工深化
UALink和CXL等Scale-Up技术的成熟正在推动网络架构的进一步分层。机柜内和超节点内的Scale-Up互连由UALink或NVLink负责。机柜间的Scale-Out网络由RoCE或InfiniBand负责。分层架构正在改变竞争焦点,Scale-Out网络的市场选择变得更加多元。UEC的性能增强道路正在使RoCE参与多种拓扑建设。
光电融合对网络方案的影响
CPO技术的量产正在改变网络设备硬件一致性的格局。光电融合对RoCE和InfiniBand的物理层能力都有提升但影响的侧重不同。RoCE作为开放标准,CPO技术和硅光芯片的成本降低将主要惠及RoCE生态,因以太网市场规模更大,硅光技术的规模效应更加显著。CPO的应用在降低整体互连功耗的同时,也间接缩小了RoCE与InfiniBand在性能密度上的差距。
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| 218-RoCE与InfiniBand在面向AI的智算中心网络技术融合趋势中的对比.docx | 38K |
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