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RoCE与InfiniBand在面向AI的智算中心网络弹性与容量按需扩展中的对比.docx
资料介绍
RoCE与InfiniBand在面向AI的智算中心网络弹性与容量按需扩展中的对比
引言
AI业务的需求增长具有高度不确定性。网络基础设施需要具备弹性扩展能力，在需求增长时快速扩容，在需求回落时避免资源浪费。按需扩展能力直接影响AI基础设施的投资效率和响应速度。不同网络方案在扩展的灵活性和增量成本方面存在差异。本章对比分析RoCE与InfiniBand在网络弹性与按需扩展方面的特征和策略。
网络弹性扩展的关键要求
AI集群网络弹性扩展需要满足几项核心要求。线性扩展要求增加节点时网络带宽和性能线性增长，无需重构拓扑。快速交付要求新设备从到货到上线的时间缩短到最低，自动化水平直接决定交付速度。增量投资要求在按需扩展中只支付当前所需资源，无需提前投资未来的预留容量。兼容保护要求新旧设备之间的兼容性得到保障，投资不受代际更替影响。
InfiniBand的扩展策略
InfiniBand的扩展策略遵循NVIDIA的代际路线图。相同代际内的扩展相对简单，子网管理器自动识别新节点。跨代扩展时NDR交换机与HDR网卡向下兼容。InfiniBand的代际兼容是向后保障的，但向前兼容能力有限。在扩展节奏上，InfiniBand受NVIDIA产品发布周期和供应能力的影响。在规模跳跃较大的扩展中，含Spine交换机升级的整体扩展成本较高。
RoCE的扩展策略
RoCE的扩展策略更加灵活。多供应商选择使组织可以根据需求和预算选择最适配的产品。RoCE可以灵活选择增量扩展规模而不受代际节奏的束缚。RoCE设备和线缆的标准化程度也降低了采购和交付的复杂度。在多厂商环境下需关注新旧设备在PFC和ECN等高级功能上的兼容性。
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| 212-RoCE与InfiniBand在面向AI的智算中心网络弹性与容量按需扩展中的对比.docx | 37K |
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