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车规级计算芯片的车辆智能座舱主动交互与情感识别芯片技术.docx
资料介绍
车规级计算芯片的车辆智能座舱主动交互与情感识别芯片技术
一、情感识别技术路线
智能座舱主动交互系统在2026年通过情感识别芯片感知驾驶员和乘员的情绪状态，主动调整座舱氛围。情感识别芯片从DMS摄像头提取面部的表情特征，从麦克风提取语音的语调特征，从心率呼吸监测传感器提取生理信号特征。多模态情感识别模型在NPU中以硬件加速方式运行，输出当前乘员的情绪状态分类为愉悦、平静、紧张、疲劳、愤怒等类别。芯片的主动交互管理器根据情绪状态触发不同的座舱响应。
二、多模态情感特征提取
情感识别的第一步是从各传感器信号中提取与情感相关的特征。面部表情特征通过密集人脸网格的顶点坐标计算表情动作单元。语音情感特征通过语音信号处理加速器提取基频和能量和语速和韵律等特征参数。生理信号特征通过心率信号的HRV分析和呼吸信号的频率和深度分析等提取。
三、情感状态分类
多模态特征在芯片内部的情感分类器中进行融合和分类。分类器在NPU中运行一个轻量级Transformer模型，融合多模态特征并输出各情感类别的概率分布。
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| 212-车规级计算芯片的车辆智能座舱主动交互与情感识别芯片技术.docx | 37K |
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