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面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片的车载存算一体芯片的混合精度计算与自适应量化.docx
资料介绍
面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片的车载存算一体芯片的混合精度计算与自适应量化
摘要
混合精度计算通过在神经网络的不同层使用不同的精度配置（INT4、INT8、FP16），在保证推理精度的前提下降低计算功耗和存储带宽需求。本文针对车载存算一体芯片的能效优化需求，设计了一种面向存算阵列的混合精度计算架构，通过可配置的ADC/DAC精度和存算单元位宽，支持INT4、INT8和FP16三种精度模式的动态切换。在精度敏感层使用FP16或INT8，在精度容忍层使用INT4，将芯片的平均功耗降低40%，同时保证推理精度损失小于0.5%，为车载存算一体芯片提供了高能效的混合精度计算架构。
一、混合精度计算的原理
1.1 精度敏感度分析
不同神经网络层对精度的敏感度差异显著。第一层卷积和最后一层全连接对精度最为敏感，使用FP16或INT8可保证精度；中间层的特征图具有较大的冗余度，使用INT4即可满足精度需求。
1.2 能效收益
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| 1789812760面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片的车载存算一体芯片的混合精度计算与自适应量化.docx | 37K |
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