面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片的存算一体芯片在智能垃圾桶中的废弃物分类识别.docx

更新时间：2026-09-17 09:21:53 大小：37K 上传用户：他山之石可攻玉查看TA发布的资源 标签：存算一体芯片模拟计算阵列智能垃圾桶废弃物分类识别 RRAM阵列 下载积分：2分评价赚积分（如何评价?）打赏收藏评论(0) 举报

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面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片的存算一体芯片在智能垃圾桶中的废弃物分类识别

摘要

智能垃圾分类是环保领域的重要应用，需要在端侧实时识别废弃物的种类，指导用户正确投放。传统方案使用摄像头+云端识别，延迟大、网络依赖性强。本文针对智能垃圾桶的垃圾分类需求，设计了一种面向存算一体芯片的本地废弃物识别方案，通过存算一体阵列实时分析摄像头图像，识别50种常见废弃物（包括塑料瓶、纸张、金属罐、玻璃瓶、电池等），识别准确率达到95%，芯片功耗仅为0.3W，支持离线工作，为智能垃圾桶提供了低功耗、高精度的本地废弃物识别解决方案。

一、废弃物分类识别的需求

1.1 多类别识别

智能垃圾桶需要识别多种废弃物类别，包括可回收物、有害垃圾、厨余垃圾和其他垃圾。每个大类下包含多个子类，总类别数达到50种以上。废弃物识别需要在1秒内完成，准确率需要高于90%。

1.2 离线工作

智能垃圾桶通常放置在户外或公共区域，网络连接可能不稳定，AI识别需要在离线状态下正常工作。

二、存算一体废弃物识别方案

2.1 图像识别

在存算一体芯片中，废弃物识别模型（轻量级ResNet）完全映射到RRAM阵列中。摄像头采集的图像通过感存算一体单元直接输入，在模拟域完成特征提取和分类。识别模型支持50种常见废弃物的分类，识别准确率为95%，识别延迟为200ms。

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1789607974面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片的存算一体芯片在智能垃圾桶中的废弃物分类识别.docx	37K

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面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片的存算一体芯片在智能垃圾桶中的废弃物分类识别

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一、废弃物分类识别的需求

1.1 多类别识别

1.2 离线工作

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