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面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片的存算一体芯片在智能烤箱中的食物识别与烹饪程序自动匹配

资料介绍

面向存算一体芯片的模拟计算阵列中存算一体芯片的存算一体芯片在智能烤箱中的食物识别与烹饪程序自动匹配

摘要

智能烤箱需要自动识别放入的食物类型和重量,自动匹配最佳的烹饪程序(温度、时间、加热模式),实现一键烹饪。传统方案使用预设程序,用户需要手动选择食物类型和烹饪参数,操作复杂。本文针对智能烤箱的食物识别需求,设计了一种面向存算一体芯片的智能识别方案,通过存算一体阵列实时分析摄像头图像和重量传感器数据,识别20种常见食物,自动匹配最佳烹饪程序,芯片功耗仅为0.2W,识别准确率达到95%,为智能烤箱提供了智能化的食物识别和烹饪程序自动匹配解决方案。

一、食物识别与烹饪匹配的需求

1.1 食物类型识别

智能烤箱需要识别20种常见食物,包括肉类、蔬菜、面包、披萨、蛋糕等。不同食物需要不同的烹饪温度和时间,识别准确率需要高于90%

1.2 自动烹饪程序匹配

基于食物类型和重量,自动匹配最佳的烹饪程序,包括温度、时间、加热模式(上下火、热风循环、烧烤等)和翻烤提示。

二、存算一体食物识别方案

2.1 食物图像识别

在存算一体芯片中,食物识别模型(轻量级ResNet)完全映射到RRAM阵列中。摄像头采集的食物图像通过感存算一体单元直接输入,在模拟域完成食物类型识别。识别模型支持20种常见食物的识别,识别准确率为95%,识别延迟为200ms


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