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输电线路缺陷智能检测与预警系统方案
资料介绍
一、系统概述
本系统基于图像识别算法实现输电线路关键部件缺陷的自动化检测，重点识别绝缘子破损、导线断股等典型故障，通过精确定位缺陷位置并实时发出预警信息，提升输电线路运维效率和故障响应速度。系统采用"图像采集-智能分析-缺陷定位-预警推送"的全流程处理架构，结合深度学习技术与电力行业知识，实现对输电线路状态的全天候、高精度监测。
二、技术架构设计
2.1 系统总体架构
系统采用分层架构设计，包含以下核心模块：
数据采集层：通过无人机巡检、固定摄像头、巡线机器人等多源设备采集输电线路高清图像数据，支持JPG/PNG等格式，分辨率不低于4K
预处理层：实现图像去噪、增强、畸变校正、感兴趣区域（ROI）提取，提升后续识别精度
算法处理层：基于改进YOLOv5算法构建缺陷检测模型，融合注意力机制与特征金字塔网络（FPN）
定位引擎：通过图像坐标与GIS系统的空间映射，实现缺陷位置的经纬度精确定位
预警系统：根据缺陷等级自动触发多级预警机制，支持短信、平台推送、声光报警等方式
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| 1773879765输电线路缺陷智能检测与预警系统方案.docx | 18K |
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