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自然语言处理（NLP）概述
资料介绍
自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是人工智能（AI）的一个重要分支，它致力于使计算机能够理解、解释和生成人类语言，从而实现人与计算机之间的有效沟通。作为连接人类语言与计算机系统的桥梁，NLP融合了语言学、计算机科学、数学和统计学等多学科知识，在信息检索、机器翻译、智能客服、情感分析等领域发挥着关键作用。
文本预处理是NLP的基础步骤，旨在将原始文本转换为计算机可处理的格式。主要包括：
· 分词（Tokenization）：将连续的文本分割为独立的词语或子词（如中文分词中的“我爱中国”拆分为“我/爱/中国”）。
· 去停用词（Stop Word Removal）：过滤掉无实际意义的高频词汇（如“的”“是”“在”等）。
· 词形还原（Lemmatization）与词干提取（Stemming）：将词语转换为其基本形式（如“running”还原为“run”）。
· 词性标注（Part-of-Speech Tagging）：为每个词语标注词性（如名词、动词、形容词等）。
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| 1772255068自然语言处理（NLP）概述.docx | 17K |
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