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计算机视觉(CV)概述
资料介绍
计算机视觉的定义与目标 计算机视觉(Computer Vision, CV)是人工智能(AI)的重要分支,旨在使计算机具备类似人类视觉系统的能力,通过图像或视频数据获取、处理、分析和理解视觉信息,最终实现对客观世界的感知与决策。其核心目标包括: 1.Image Acquisition(图像获取):通过摄像头、传感器等设备采集图像或视频数据; 2.Preprocessing(预处理):对原始数据进行去噪、增强、校正等操作,提升数据质量; 3.Feature Extraction(特征提取):从图像中提取关键信息(如边缘、纹理、形状等); 4.Object Detection & Recognition(目标检测与识别):定位并识别图像中的物体类别; 5.Scene Understanding(场景理解):分析图像中物体间的空间关系及整体场景语义。 |
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| 1772255068计算机视觉(CV)概述.docx | 14K |
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