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计算机视觉（CV）概述
资料介绍
计算机视觉的定义与目标 计算机视觉（Computer Vision, CV）是人工智能（AI）的重要分支，旨在使计算机具备类似人类视觉系统的能力，通过图像或视频数据获取、处理、分析和理解视觉信息，最终实现对客观世界的感知与决策。其核心目标包括： 1.Image Acquisition（图像获取）：通过摄像头、传感器等设备采集图像或视频数据； 2.Preprocessing（预处理）：对原始数据进行去噪、增强、校正等操作，提升数据质量； 3.Feature Extraction（特征提取）：从图像中提取关键信息（如边缘、纹理、形状等）； 4.Object Detection & Recognition（目标检测与识别）：定位并识别图像中的物体类别； 5.Scene Understanding（场景理解）：分析图像中物体间的空间关系及整体场景语义。 |
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| 1772255068计算机视觉（CV）概述.docx | 14K |
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