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图像处理人脸识别毕业论文

更新时间：2019-03-04 23:41:20 大小：2M 上传用户：sun2152查看TA发布的资源 标签：图像处理人脸识别毕业论文 下载积分：1分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

这次设计主要是完成了基于主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)

方法的人脸识别,为了便于操作,利用matlab GUI做了一个可视化界面,其中还

附加了诸如图像平滑,锐化,灰度化,二值化,膨胀,腐蚀,二级小波分解及应

用各种算子进行的边缘检测等功能,利用这些附加功能可以对待识别图像做简单

的预处理,以提高识别率. PCA方法的基本原理是:利用离散K-L变换提取人脸

的主要成分,构成特征脸空间,识别时把测试样本投影到该空间,构成一组投影

系数,通过与特征脸的距离比较,距离最小的特征脸对应的即是识别结果。基于

PCA的人脸识别分为三个阶段,第一个阶段利用训练样本集构建特征脸空间;第

二个阶段是训练阶段,主要是将训练图像投影到特征脸子空间上;第三个阶段是

识别阶段,将测试样本集投影到特征脸子空间,然后与投影后的训练图像相比较,

距离最小的为识别结果。基于PCA的人脸识别其实一种统计性的模板比配方法,

原理简单,易于实现,但也有不足,它的识别率会随着关照,人脸角度,训练样

本集的数量而变换,但仍不失为一种比较好的方法。


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