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  • 一种基于二部图和节点角色划分的社交网络推荐方案

    大小:2M 更新时间:2019-12-24 下载积分:1分

    针对现有社交网络用户推荐方案中大规模网络个体相似性计算复杂度高以及个体节点无差异对待的问题,本文提出一种基于二部图和节点角色划分的推荐方案.首先,通过划分重叠群体简化原生社交网络结构,并进一步构建群体-个...

    标签:社交网络
  • 结合分类与迁移学习的薄云覆盖遥感图像地物信息恢复

    大小:2M 更新时间:2019-12-24 下载积分:1分

    利用多源多时相遥感图像,给出一种结合分类与迁移学习的薄云覆盖遥感图像地物信息恢复算法.首先利用多方向非抽样对偶树复小波变换对多源多时相遥感图像进行多分辨率分解,对分解后的薄云图像的高频系数利用贝叶斯方法...

    标签:遥感图像
  • 一种邻域重心反向学习的粒子群优化算法

    大小:2M 更新时间:2019-12-24 下载积分:1分

    粒子群优化算法使用反向学习技术可以提高性能.然而,现有的反向学习粒子群优化算法仅采用粒子最大最小边界计算反向解,没有充分利用群体搜索经验.针对此问题,提出了一种邻域重心反向学习策略,使用邻域重心作为参考点计...

    标签:粒子群优化算法
  • 一种基于拟态安全防御的DNS框架设计

    大小:2M 更新时间:2019-12-24 下载积分:1分

    目前针对DNS服务器的恶意攻击频发,如DNS缓存投毒攻击,而DNS安全拓展协议(DNSSEC)在大规模部署时仍面临许多难题.本文提出一种简单易部署的,具有入侵容忍能力的主动防御架构——拟态DNS(Mimic DNS,M-DNS)——保证DNS安...

    标签:DNS框架
  • 基于深度信念网络的事件识别

    大小:1M 更新时间:2019-12-24 下载积分:1分

    事件识别是信息抽取的重要基础.为了克服现有事件识别方法的缺陷,本文提出一种基于深度学习的事件识别模型.首先,我们通过分词系统获得候选词并将它们分为五种类型.然后选择六种识别特征并制定相应的特征表示规则用来...

    标签:深度信念网络
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