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  • 属性约简准则与约简信息损失的研究

    大小:1M 更新时间:2019-12-24 下载积分:1分

    属性约简是粗糙集的重要研究内容,信息熵是度量信息量的方法.在研究绝对约简和几种相对约简的基础上,归纳出属性约简的一般准则.定义了基于条件属性信息熵的属性约简和基于联合熵的属性约简,研究了几种属性约简与绝对...

    标签:约简信息损失
  • 基于改进哈夫曼编码的大规模动态图可达查询方法

    大小:2M 更新时间:2019-12-24 下载积分:1分

    随着社交网络分析、生物信息网络分析等新必应用的涌现和计算机技术的飞速发展,图的规模迅速增长,并且频繁更新,使得对大规模动态图数据的处理需求愈加迫切.现有的面向大规模动态图的可达查询研究成果较少,尚存在索引...

    标签:哈夫曼编码
  • 一种基于射线模型的图像定位系统

    大小:999K 更新时间:2019-12-24 下载积分:1分

    图像定位技术在现实中有广泛的应用,如导航、路径规划、虚拟现实等.对于用户而言,只需拍摄一张图像即可实现定位.本文提出了一种基于射线摄像机模型的图像定位系统,包含基于射线模型的三维重构算法和基于位姿图优化的...

    标签:图像定位系统
  • 基于全卷积网络的语义显著性区域检测方法研究

    大小:2M 更新时间:2019-12-24 下载积分:1分

    基于底层视觉特征和先验知识的显著性区域检测算法难以检测一些复杂的显著性目标,人的视觉系统能分辨这些目标是由于其中包含丰富的语义知识.本文构建了一个基于全卷积结构的语义显著性区域检测网络,用数据驱动的方式...

    标签:全卷积网络
  • 一种基于Kalman滤波和粒子群优化的测试数据生成方法

    大小:2M 更新时间:2019-12-24 下载积分:1分

    为减少进化代数,提高路径覆盖成功率,提出了多邻域Kalman滤波PSO测试数据生成方法.在该方法中将粒子固定划分到不同邻域中,各邻域内指定一个粒子向全局最优粒子学习,其余各粒子向所在邻域中最优粒子学习,而全局最优粒...

    标签:Kalman滤波粒子群优化
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