用这份人工智能技术资料合集，解锁智能科技新技能。
电路设计中主要使用到的运放电路...
文档中提供了ITU_T 38国标...
主控芯片为STM32F103C8T6，依赖于标准库开发。...
基于DSP-ARM的便携式电能表现场检验仪的研制...
PCIE接口相关规范文件，介绍PCIE接口相关的机械及电气规范；...
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人工智能数学基础 人工智能数学基础 人工智能数学基础 人工智能数学基础 人工智能数学基础 人工智能数学基础 人工智能数学基础 人工智能数学基础 人工智能数学基础 人工智能数学基础 人工智能数学基础 人...
人工智能芯片行业深度报告：风起于青萍之末——GPU,FPGA，ASIC 人工智能——风起于青萍之末 人工智能市场将保持高速增长，根据艾瑞咨询的数据，2020 年全球人工智能市 场规模约 1190...
人工智能时代的新海康，“算法+芯片+应用”的新生态人工智能时代的新海康，“算法+芯片+应 用”的新生态 [Table_Summary] 投资要点： 人工智能化是安防监控行业发展的必然趋势。我...
计算机行业深度-人工智能赛道(一)-a-i芯片--下一代计算革命基石1. 人工智能—下一代计算革命 1.1. 人工智能当前发展阶段 人工智能带来新一轮计算革命。人工智能从 1956 年达特茅斯会议...
计算机行业人工智能月报2018年2月期：政策利好不断，工业医疗芯片受资本关注2 月 26 日新华社发文呼唤中国资本市场的“BATJ 梦”之后，2 月底多家媒体 报道，监管层对券商作出指导，包括人工智...
计算机：人工智能芯片研发攻略：芯际争霸人工智能将推动新一轮计算革命。深度学习需要海量数据并行运算，传统计 算架构无法支撑深度学习的大规模并行计算需求。因此，深度学习需要更适 应此类算法的新的底层硬...
电子行业-人工智能芯片-AI巨轮的引擎报告起因 近日，Google 公布其第二代 TPU 产品，Apple 也宣称正在研发一款名为“苹 果神经引擎(Apple Neural Engine)”的...
现行人工智能研究取得了许多进展,但存在“深度上浅层化、广度上碎片化和体系上封闭化”的重要缺陷。这不是改进算法或者提高硬件性能所能解决的问题,而是要在科学观方法论上寻找根源。本文依据“科学观→方法论→研...
摘要：本文论述了人工智能和神经网络在电力工程学中的应用。它第一次报道有人工智能已应用于电力系统领域。然后总结了人工智能技术的应用，并提出建议，改进现有的人工智能设备工具。在此之后，本文着重于探讨神经网...
1月18日，召开国家人工智能标准化总体组、专家咨询组成立大会，在会上，国家标准化管理委员会宣布成立国家人工智能标准化总体组、专家咨询组，负责全面统筹规划和协调管理我国人工智能标准化工作。发布了《人工智...
根 据维 基百科的定义，大 数 据（big data）是指一个特殊的数据集，其足够大 而复杂，并且传统的数据处理应用软件不 能对它进行有效处理。大数据面临的挑战 包括大数据的获取、存储、管理...
SJ_T 11788-2021 大数据从业人员能力要求 本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。...
范围 本标准规定了军工大数据系统的框架、功能要求及非功能要求等内容。 本标准适用于在国防科技工业科研、生产、保障、管理过程中，为提升能力而建设的各类军工大数据系统，可作为军工大数据系统设计、选型、...
最早提出“大数据时代已经到来”的机构是全球知名咨询公司麦肯锡（McKinsey）。2011年，麦肯锡在题为《Big data: The next frontier for innovation, co...
现存的物联网协议不能够直接应用于大数据采集场景，并且常规动态网络结构和车辆节点的复杂性会随着数据量增多而加大，对安全性要求变得越来越高﹔针对车辆数据资源传输的安全性保证问题，提出了一个新的大数据收集安...
随着信息化的深入发展，信息系统越来越多的使用于日常工作中，成为不可或缺的工具和手段。通过企业信息化，企业大大提高了生产效率，也积累了大量的各种运营数据、生产数据。关于如何利用好这些数据，自从GOOGL...
近年来,随着越来越多的大科学装置的建设和重大科学实验的开展,科学研究进入到一个前所未有的大数据时代.大数据时代科学研究是一个大科学、大需求、大数据、大计算、大发现的过程,研发一个支持科学大数据全生命周...
为了使网络大数据应用的范围更广,更大程度地提高网络数据存储与管理精度,减少网络数据处理与控制的时间,需要对网络大数据进行研究;当前的网络大数据研究方法多是采用Hadoop基础架构对网络大数据进行研究,...
数字化、网络化、智能化已经成为工业4.0的主要发展趋势,其中大数据和工业物联网作为主要组成部分在中国制造业转型升级过程中扮演着重要的角色.为了能够达到进一步加快信息化和工业化深度融合,提高传统产业升级...
医疗大数据是相对于一般数据而言，指的是人们从大数据软件分析、管理、捕捉大容量数据，以达到对大数据分析获得新的认知，从而创造新的价值的来源。医疗大数据呈现这互相矛盾的两个特征，个人信息更加模糊也更加明晰...
“达观大模型”是由达观数据自主研发的新一代通用人工智能大模型体系，具备文本、代码、图像等多模态理解与生成能力，面向企业级智能化应用场景，强调任务驱动与行业落地的深度融合...
该课件讲解的deepseek是什么、seepseek能够做什么、如何使用deepseek等方面进行概括性的讲解和阐述。...
预测咖啡店最多利润的作用主要体现在以下几个方面：帮助制定合理的定价策略：通过预测咖啡店的最多利润，可以计算出产品的成本和预期的毛利率，从而确定合理的售价。例如，如果成本是100元，希望有30%的...
本内容详细介绍了小波变换模极大值的扩散模型，欢迎大家下载，希望对大家学习有所帮助...
使用R语言和深度学习库TensorFlow、H2O和MXNet构建不同的深度学习模型的方法和原理，介绍如何在 R 中配置不同的深度学习库以及如何构建神经网络；卷积神经网络、自动编码器、生成模型、循环神...
车辆与道路作为交通运输的主要载体，掌握其大范围、全路域的数量及分布特征能够实时获取交通信息，对建设智慧城市意义重大。由于目前地面传感器监测成本高，传统检测技术已不能满足交通信息监测的需求，而近年来迅速...
近年来,深度学习算法在众多有监督学习问题上取得了卓越的成果,其在精度、效率和智能化等方面的性能远超传统机器学习算法,部分甚至超越了人类水平。当前,深度学习研究者的研究兴趣逐渐从监督学习转移到强化学习、...
针对以往浅层学习对特征表达能力不足和特征维度过多导致的维数灾难等现象,深度学习通过所特有的层次结构和其能够从低等级特征中提取高等级特征很好地解决了这些问题,并给人工智能带来了新的希望.首先介绍了深度学...
近年来,深度学习在图像和语音处理领域已经取得显著进展,但是在同属人类认知范畴的自然语言处理任务中,研究还未取得重大突破.本文首先从深度学习的应用动机、首要任务及基本框架等角度介绍了深度学习的基本概念;...
现有行为识别方法在未能持续覆盖造成视频监控盲区所引起行为数据缺失的情况,难以有效实施特征分析、行为分类补全,无法准确识别出智能体完整的行为动作序列.为此,本文提出一种基于深度学习和智能规划的行为识别方...
深度学习(Deep learning,DL),特别是深度卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNNs),能够从医学图像大数据中自动学习提取隐含的疾病诊断特征,近几...
为克服萤火虫算法全局寻优精度不高和过早收敛的缺点,本文提出深度学习萤火虫算法.算法采用随机吸引模型,萤火虫随机选择一个粒子学习,根据历史最优位置构建广义中心粒子,对其进行一定次数的单维深度学习,学习后...
目标视觉检测是计算机视觉领域的一个重要问题,在视频监控、自主驾驶、人机交互等方面具有重要的研究意义和应用价值.近年来,深度学习在图像分类研究中取得了突破性进展,也带动着目标视觉检测取得突飞猛进的发展....
深度学习的基本理论与方法，包括：概述、动机、深度学习简介、深度学习的训练过程、深度学习的具体模型及方法 、深度学习的性能比较 、深度学习的应用等。用...
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探秘辅助驾驶技术：一份资料合集带你深挖背后奥秘。...
初步探索 DeepSeek，学习资料大礼包。...
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精选STM32入门到进阶资料，涵盖库函数、HAL、CubeMX项目开发等。...
从51单片机基础讲起，配合丰富实战项目，非常适合学生学习和课程教学使用。...
