SJ_T 11788-2021 大数据从业人员能力要求

SJ_T 11788-2021 大数据从业人员能力要求 本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由中国电子技术标准化研究院提出并归口。 1范围 本文件规定了大数据产业从业人员的职业种类和等级、能力要素、伦力要求和评价方法等。 本文件翅用于大数据产业从业人员的岗位能力培养和评价。 2规范性引用文件 IRY AND INFORMAIO本文件没有规能性 3术语和定义 下列术语 3，1通用3.1，1大数具有米源 等特征并且电 烧数据 效处理的包含 大量数据 [来 362953.1.2数据存型 data将原始可用于「米源 -2017，21.213.1.3大数据系统bg山a现大数ANDARD部城部分功能的系统 [米源：GB/T3523.1.4大数据服务big data servi基于大数据参考体系结构提供的数素夏一 [米源：GB/T35296-2017，2.1.15） 3.1.5资数据streaming data经由接口传递，从连续运行的量据产生的数据。 [来源：GB/T35295一2017，2.1.24] 3.1.6非结构化数据unstructured data不具有预定义模型域米以预定义方式组织的数据。 [来源：GB/T35295-2017，21.25] 3.1.7数据治理da也governance利数据进行处置、格式亿和规范化的过程 注：数超治理是数都和数累系统管理的基本要素。 注拉：数想粉库设计数据全生存周期管理，无论数国是处于静态、动者、来完成还是交易状老。 [来源：GBT35295-2017，21.43] 3.1.8分析atis根据信息合成如识的过程。 [来源：GB/T35295-2017，2.1.48] 3.1.9数据处理dht口pm（essing数据操作的系统执行。 [来题：GBT35296-2017，2.2.2] 31.10数据管理da妇management在数据处理系统中，提供对数据的诗月，执行或监规数据的存储，以及控制喻入输出操作等功能。 {米源：GB/T35296一-2017，2.2.3] 3.1.11数据挖班data mining从大量的数据中通过算法搜案隐慧于其中信皂的过程，[米潭：GBT35295一2017.2.2.9] 31.12职业种类ocempation categ0ry根据大数据职业活动的对象、从业方式、工作性质停划分和归类的取业类型。 [米微：GB斤37696-2019.3.1，有悠改] 3.2岗位名称 3.2.1数据采集工程师dats acquisition engimeer负责数据调研、采集、类、预处群、归类存储等工作的人员。 12.2数据标注工程师dah4 nnotation engineer负责通过借标注工具对人工智能学习数据进行加工等工伪的人风， 32.3数据开发工程师data development engincer负责分析，处理、服务等大数据相关数和应用研发等工作的人员， 32.4数据管理工程师data management engincer负青数据的基础植底、整体规划、标准化、挖据、统计分析和治理，并对数据做出认任、评信、质测、增值等工作的人员。 3.2.5数据管理评估师ata management evalualor负责依题数据管理标准要求，承担数据管理评估等工作的人员。 3.2.6数据建模工程师data modeling engineer负责数斯算法权败、机理模限研究和设计及大数据解决方案的辅定设计与开发等工作的人员。 3.2.7数据分析工程师data amalys电engineer负责数据的基程摸底、挖据、分，井体授面 华和预测等工作的人员。 3.28数据系统工程师负责大数据系销 护停工作的人员。 3.2.9数据安全负责数坷 晋风险管控等3.2.10数据 AND INFORMATION TEE负资系统 上同驱解装根 划、设 制，知识转移 和经验总 的人员 大数 取业种 HNOL 4.1取业 基于人的技术 和 数据处 管理、大数紧分 析、大数据 餐安全、大数据服务六类岗位方向。根据大数解人小阿飞岗位方向聚焦相 应的岗位见表 女国家职业技术技能标准《大数裙工程技术人/ （221对黑关系详见 附A。岗位设气依振资得心见附录B 5.26相关标准 学习以下标准内容，具体如下： GB/T35583一2017《信息技术大数据技术参考模型）： b）GB/T35295-一2017（信息技术大数据术语》1 c）GB/T38673-2020《信息技术大数据大数据系统燕本要求》： d）GBT37721一2019《信息技术大数据分析系统功能要求》； 》GB/T377222019（信息技术大数据存储与处理系统功能要求》： f）GB/T36073一2018（数据管理能力成熟皮评估模型）： GB/T37983一2019《信息安全技术数据安全能力成热度模型》， 6大数据人才岗位能力要求 61大数据处理岗位能力要求 61.1数据深集工程师 61.1，1初级能力要求 数据采集工程师初级能力要求具体如下，a）专业知识 1）网络爬虫知识： 2）离线数基采集知识】3》实时数那采集知识， 4）作业测度知识！ ）文件系统数据存储知识： 6）数据库基操作知识： 7） 关系型数据库知识： 8） 非关系型数据库知识： 9）数据清洗知识： 10）数据仓库知识： 11）SQL（结构化查淘语言）函数知识12）结构化、半结构化与非结构化知识13）分布式计算知识： 14）内存计算知识： 15）数据结构封装知识： 16）关键业务指标知识： 17）数据检素知识： 18）交互式计算知识： 19）没表制作知识。