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基于VIVADOHLS和zyqn的图像处理算法实现

更新时间：2020-11-30 12:42:31 大小：6M 上传用户：xuzhen1查看TA发布的资源 标签：vivadohlszyqn图像处理 下载积分：2分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

这里为什么使用 MATLAB进行仿真呢？首先 matlab可以进行快速的算法效果仿真验证，另外，在FGA中，仿真的结果是以波形形式输出的，我们还需要使用 matlab进行将波形转换为实际的图像的操作，所以这里使用 matlab BCC++修改后Ⅴ vado hIs工程
这里，我们将 MATLAB对应的算法转换为C++后，导入到 vivado中，然后进行算法的C->RTL的映射。这里我们使用的软件版本为：VADO20124即vADO144由于 Vivado只支持C语言和C++语言的简单构架（不含虚拟函数，链表等高级语法而原始的程序，具有较多高级语法部分，因此，需要较大程度的修改。这里，我们根据A步骤的 MATLAB算法，分别进行软件语言的编程。这里原来的程序基本用不到，这里我改编为C语言（如果是C++，其实在没有高级语法的时候，完全和C一样，因此写成C++本质就是C）。这里，根据上面的算法验证，我们重新编写相关的软件程序。
因此改动比较大，具体的设置步骤如下所示
打开 vivado hIs软件，得到如下的界面

C最后再ISE或者 Plana head中进行FPGA的设计这里，根据你的最初的要求，我们使用 planahead来调用 VIVADO HLS映射后的算法来实现。
同样，两个算法的操作是类似的，首先建立 Planahead工程

从上面的仿真可以看到，采用 vivado hIs设计得到的仿真结果和实际理论仿真结果非常接近，其唯一的区别在于图像的最上面的有一条黑线，这是因为在印ga处理的时候，初始状态下，系统可能没有正确处理导致的，这是印ga图像处理的常见现象，是正常的。
E XPS SDK这里，我们将使用 xilinx公式的嵌入式软件进行操作，下面给出具体的步骤首先做 PCORE生成操作。

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