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智算中心UPS系统在训推混合场景下的供电策略.docx
资料介绍
智算中心UPS在训推混合场景下的供电策略
——从训练波动到推理突发的差异化供电方案
一、引言
智算中心同时承载AI训练和推理两种负载，其功耗特性差异显著。训练负载的功耗呈周期性波动（峰值达额定功率180%，周期50-100ms），推理负载的功耗呈现突发性特征（瞬时功耗可达平均功耗的3-5倍）。两种负载混合部署时，UPS的供电策略需兼顾训练的高动态和推理的高突发，实现差异化供电保障。2026年，伊顿9395XR的AI Load Shaping功能可识别负载类型，动态调整供电策略。本文将从负载特性分析、差异化供电策略、UPS参数优化和储能协同四个方面进行系统阐述。
2.2 混合部署的挑战
1. 训练负载的周期性波动叠加推理负载的突发脉冲
2. 总负载的峰值功率可能超过额定值
3. UPS需同时满足训练的高动态和推理的高突发要求
三、差异化供电策略
3.1 负载识别
1. 通过功耗波动特征识别负载类型
2. 训练负载：周期性波动，频率10-50Hz
3. 推理负载：随机突发，无规律
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| 智算中心UPS系统在训推混合场景下的供电策略.docx | 38K |
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