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蚁群算法求解旅行商问题（TSP）的基本实现
资料介绍
【资源说明】
蚁群算法是一种基于蚁群行为的优化问题求解方法，用于解决一些组合优化问题，如旅行商问题（TSP）。这个算法首先初始化蚂蚁的位置和距离，然后在多次迭代中更新蚂蚁的位置和距离。它使用概率分布来决定蚂蚁在选择下一个位置时的决策，并根据所有蚂蚁的决策更新整个群体的位置和距离。算法的核心是通过观察和学习其他蚂蚁的行为来决定自己的决策，从而实现最优路径的选择。本代码示例展示了蚁群算法的基本实现，并给出了在旅行商问题上的应用示例。在每次迭代中，蚂蚁会在当前位置周围搜索新的位置，并根据概率分布来决定是否选择该位置。最后，程序输出最短距离和对应的蚂蚁位置索引。
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| 蚁群算法求解旅行商问题（TSP）.docx | 12K |
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