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电力系统储能电池管理与安全技术设计.docx

更新时间:2026-09-08 08:37:16 大小:39K 上传用户:潇潇江南查看TA发布的资源 标签:STM32G474BMS储能电池电池管理安全技术 下载积分:2分 评价赚积分 (如何评价?) 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

电力系统储能电池管理与安全技术设计

1 引言

储能电池是新型电力系统中实现能量时空平移的关键设备。电池管理系统作为储能系统的核心控制单元,负责电池状态监测、充放电管理、安全保护和寿命管理。随着储能电站规模和数量的快速增长,电池安全成为行业关注焦点,热失控预警和消防联动成为BMS的必备功能。本文基于STM32G474嵌入式平台,探讨储能电池管理与安全技术的实现方案。

2 BMS系统架构

2.1 三级架构

储能BMS采用三级架构:BMU(电池管理单元,每个电池模组一个,基于STM32G474实现电芯级电压和温度采集,采集精度±1mV,温度精度±0.5℃)、BCU(电池簇控制器,每个电池簇一个,实现簇级电流采集、SOC计算和均衡控制)、BAU(电池阵列控制器,整个储能系统一个,实现系统级功率管理、安全保护和通信管理)。三级之间通过CAN总线通信,数据刷新周期100ms

2.2 关键参数监测

BMS监测的关键参数包括:电芯电压(采集范围0-5V,精度±1mV,采样率10Hz)、电芯温度(NTC热敏电阻,精度±0.5℃,每模组4-8个温度点)、总电压(霍尔传感器,精度±0.5%)、充放电电流(霍尔传感器,精度±0.5%,量程±1000A)、绝缘电阻(绝缘监测仪,精度±10%,阈值可设)。基于STM32G474ADCDMA实现多通道同步采样,采样周期100ms

3 SOC/SOH算法

3.1 SOC估算

SOC估算采用扩展卡尔曼滤波算法,融合安时积分法和开路电压法。状态方程:SOC(k+1) = SOC(k) - η×I(k)×Δt/Q,观测方程:U(k) = OCV(SOC(k)) - I(k)×R0 - U1(k) - U2(k)。电池模型采用二阶RC等效电路模型,参数通过混合脉冲功率特性测试辨识。在STM32G474上实现EKF算法,计算周期100msSOC估算误差<3%


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