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脑机接口BCI与意图识别系统设计.docx
资料介绍
STM32G474逆变器系统中脑机接口BCI与意图识别系统设计
1 概述
脑机接口(BCI)建立人脑与外部设备之间的直接通信通道,通过采集和分析脑电信号(EEG)识别用户的意图,实现意念控制。BCI技术在医疗康复、智能假肢、人机交互和游戏娱乐等领域具有广阔的应用前景。本章基于STM32G474微控制器,设计面向医疗康复的脑机接口与意图识别系统方案。
2 技术原理
2.1 EEG信号特性
2.2 BCI范式
· 运动想象:想象肢体运动,控制假肢
· P300:视觉刺激,字符输入
· SSVEP:稳态视觉诱发电位,快速选择
· 运动诱发电位:实际运动意图
3 系统架构
3.1 硬件设计
· 脑电采集:ADS1299,8通道,24位ADC
· 参考电极:双耳参考
· 主控:STM32G474,信号处理和特征提取
部分文件列表
| 文件名 | 大小 |
| STM32G474逆变器_技术文件_956_脑机接口BCI与意图识别系统设计.docx | 38K |
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