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电力电子变换器基于马尔可夫变迁场的故障诊断技术设计.docx
资料介绍
电力电子变换器基于马尔可夫变迁场的故障诊断技术设计
概述
马尔可夫变迁场是一种将一维时序信号编码为二维图像的方法，通过构建信号值之间的马尔可夫转移概率矩阵，将时序信号的动态特征编码为图像，适用于非平稳和非线性信号的故障诊断。在基于STM32G474的逆变器系统中，MTF技术可用于逆变器故障信号的动态特征图像化诊断。本章系统阐述马尔可夫变迁场的基本原理、编码方法及在变换器故障诊断中的应用。
马尔可夫变迁场原理
马尔可夫转移矩阵
马尔可夫变迁场将时序信号的值域等分为Q个分箱，计算各分箱之间的一步转移概率，构建Q×Q的马尔可夫转移矩阵。
变迁场图像
马尔可夫变迁场沿着时间轴排列转移概率，生成Q×Q的变迁场图像，保留时序信号的动态特征。
编码方法
分箱策略
分箱策略影响MTF的分辨率，分箱数越多，分辨率越高，但计算量越大。分箱数通常取10至20。
时间轴对齐
MTF沿时间轴排列，保留了时序信号的顺序信息，可以反映信号的动态变化过程。
诊断应用
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| STM32G474逆变器_技术文件_1656_电力电子变换器基于马尔可夫变迁场的故障诊断技术设计.docx | 37K |
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