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电力电子变换器故障诊断边缘计算与云计算协同技术设计.docx
资料介绍
电力电子变换器故障诊断边缘计算与云计算协同技术设计
概述
边缘计算与云计算协同技术是电力电子变换器故障诊断的重要发展方向,通过在边缘端进行实时诊断,在云端进行深度分析,实现诊断的实时性和全面性的统一。在基于STM32G474的逆变器系统中,边云协同技术可用于逆变器故障诊断系统的架构设计。本章系统阐述边云协同的基本原理、架构设计及在变换器诊断中的应用。
边云协同架构
边缘层
边缘层部署在逆变器本地,负责实时数据采集、预处理和快速故障诊断。边缘层采用嵌入式处理器,运行轻量级诊断算法,诊断延迟在毫秒级。
云端层
云端层部署在数据中心,负责大数据分析、深度学习模型训练和复杂故障诊断。云端层具有强大的计算能力,可以进行全局分析和知识积累。
任务分配
边缘端任务
边缘端负责实时性要求高的诊断任务,包括功率器件短路检测、过流保护和过温保护。边缘端诊断结果直接触发保护动作。
云端任务
云端负责计算密集型诊断任务,包括深度学习诊断、多传感器融合诊断和寿命预测。云端诊断结果用于优化维护策略。
数据协同
部分文件列表
| 文件名 | 大小 |
| STM32G474逆变器_技术文件_1636_电力电子变换器故障诊断边缘计算与云计算协同技术设计.docx | 37K |
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