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电池管理系统SOC估算及均衡技术研究
资料介绍
近年来,随着能源结构改变,国家大力发展电动汽车,动力电池作为电动汽车能量核心,现已成为制约电动汽车快速发展的瓶颈。优秀电池管理系统(Battery Management System, BMS)能够有效提高电池使用寿命、增加续航里程,给予使用者准确电池运行状态,包括电池荷电状态(State of Charge,SOC),电池均衡状态及基本电压电流参数。本文以三元锂电池作为研究对象,重点研究电池SOC估算优化设计及基于SOC实现电池均衡。
本文对常规二阶RC等效电路进行优化设计,增加RC环节建立电池三阶RC等效电路模型,根据电池混合脉冲功率特性(Hybrid Pulse Power Characterization,HPPC)循环测试数据,结合电池SOC-OCV曲线,进行等效电路模型参数辨识。在MATLAB中分别搭建两种等效电路模型,基于HPPC测试数据,对两种等效电路模拟电池外特性进行仿真对比分析,仿真结果表明,三阶RC等效电路能够更加精确模拟电池外特性。
基于所建立的等效电路模型,分析扩展卡尔曼滤波算法(Extended Kalman Filter,EKF)估算SOC原理。针对算法中反馈电压误差较大的缺点,引入模型修正因子优化EKF算法,从而降低SOC估算误差,最后采用HPPC测试数据对优化前后SOC估算结果进行仿真对比分析,仿真结果表明,优化后算法能够有效提高SOC估算准确度。
针对常规均衡电路均衡效率差、控制复杂等问题,本文给出级联型均衡电路方案,该方案通过控制MOSFET开关状态改变电池充放电时间,实现不同电量电池的电量均衡,同时具有切除故障电池的功能。根据电路均衡原理给出该电路的均衡控制策略,在MATLAB仿真环境中,搭建锂电池均衡电路,以SOC一致性为控制目标,对电池组均衡及故障冗余进行仿真测试。仿真结果表明,该均衡电路及其控制策略能够有效实现电池SOC均衡控制,且电池出现故障时电池组仍可正常运行。
为验证所提出理论的正确性和可行性,设计并搭建BMS硬件实验平台进行实验分析。实验平台采用飞思卡尔公司MC9S12XET256单片机做为主控芯片,TI公司BQ76PL536、LEM公司LA55-P电流传感器分别用于电池电压、电流采样。为保...
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