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基于Python的有线接入网资源录入策略改进与核查方法优化

更新时间：2019-12-24 07:39:33 大小：2M 上传用户：songhuahua查看TA发布的资源 标签：python 下载积分：1分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

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关 键 词】 有线接入网 Python 录入 核查


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环球市场 / 科技纵横  
基于 Python 的有线接入网资源录入策略改进与核查方法优化  
郭春秋 中移铁通有限公司营口分公司  
在移动家客有线接入网资源管理  
摘要：  
要耗费大量时间，导致有线接入工程的交付  
周期过长，最终影响到用户对移动业务的好  
感度。  
结上述分析得出工程人员手工录入表格数据  
量大，资管系统核查数据周期长是影响工程  
交付时间的主要因素。在原有数据量不变的  
情况下，如何改进录入策略和核查方法优化  
是解决问题的关键。  
系统录入小区资源数据时，需要在系统中导  
入五级系统地址 Excel 表格模板和新增设备 -  
分光器 Excel 表格模板，以往所采用的录入  
策略与核查方法，导致有线接入工程交付周  
期长，影响用户对移动业务的好感度。依托  
Python 与 Pandas 数据分析库改进录入策略、  
优化核查方法，减少人为失误，提高工作效  
率，缩短工程交付周期。  
二、问题分析  
( 一 ) 录入资源结构  
家客资源包括地址信息和设备信息，地  
址信息包括乡镇/ 街道、路/ 巷/ 行政村、小  
区/ 学校/ 自然村、楼、单元、层、房号信  
息，设备信息包括OLT、OLT 端口、分光  
器、分光器端口、分纤箱、光交箱信息，每  
一类信息都对应资管系统中的数据表。  
( 二 ) 现有资源录入工作流程分析  
三、改进策略与优化核查方法  
通过分析研究，改进录入策略，将原有  
的由工程人员手工填写所有资源的多个分类  
信息Excel 表格，改变为只填写以单个小区  
数据为单位的一个Excel 表格上报给资管人  
员，由资管人员利用计算机自动处理程序拆  
分成各类数据表格，这一策略减少了工程人  
员的工作量，提高了准确性。优化核查方  
法，将原有的只通过资管系统的次日凌晨核  
有线接入网；Python；录入；  
关键词：  
核查  
现有的资源录入工作流程是有新入网小  
一、研究背景  
2008 年5 月中国铁通与中国移动合并， 区时，需要工程人员手工填写新的小区地址  
中国移动获得铁通的固定电话和有线宽带牌  
照。中国移动的运营资格和网络结构得到了  
丰富。中国移动从2010 年开始大力发展有  
线宽带业务，实行全业务运营[1]。  
信息和设备信息所包含的各分类Excel 表格， 查数据的方式，改变为由资管人员利用计算  
资管人员需要把这些表格信息导入到资管系  
统中，如果出现导入错误，则把错误结果反  
馈给工程人员进行修改；如果无错误，工程  
机自动处理程序，对数据进行预核查，对核  
查没有问题的表格数据再自动生成符合系统  
要求的多个分类信息表格，直接导入系统，  
在合并初期，移动公司采用FTTB 类  
型接入方式进行有线宽带铺设，即光纤到  
楼，光缆通过小区内的一级光交箱进行一级  
分光，之后连接到用户单元里的一个ONU  
设备上，用户通过一条网线连接ONU 设备  
上的网口，进行拨号上网，此时的移动资源  
管理系统录入信息只供前台选择地址，后台  
网管手动给用户设备远程激活开通就可以  
满足业务需要。随着通信技术的进步，业务  
的不断扩大，业务量的剧增，FTTB 技术逐  
渐被FTTH 技术取代，用户楼内的ONU 设  
备，换成了二级分光器，经过二级分光后通  
人员在资管系统中进行挂测，挂测通过后， 保证资管系统次日凌晨核查一次通过，该方  
资管系统会在挂测通过后的次日凌晨对数据  
进行核查，如果核查出现错误，资管人员需  
要联系工程人员在资管系统中逐条修改，如  
果无错误，现场工程验收后，导入的地址  
信息即可供前台人员选择，用以办理宽带  
业务。  
法，提升了整体工作效率，缩短了有线接入  
工程交付周期。  
四、实现方法  
( 一 )Python 脚本语言与 Pandas 库  
Python 是一种面向对象的脚本语言，是  
从2004 年开始快速发展，截止2018 年5 月  
Python 在PYPL 的指数已经超越Java 成为使  
用率最高的编程语言，其最大的特点是编程  
的高效性，极丰富的库使得Python 可以被广  
泛的应用到各个行业，并且易学易用[3]。在  
通信行业利用Python 对累积数据进行数据清  
洗、挖掘和分析已经成为常态[4]。  
在实际工作过程中影响工程交付的因素  
有如下几点。首先，工程人员手工填写各类  
数据表格多达8 个，每个表格的数据量由小  
区的规模决定，规模大的小区层表和房号表  
数可达几千条，极易出现填写错误，后续会  
过光纤直接进入用户家，连接智能猫上网， 导致资管人员导入资管系统时出现各种数据  
这种方式提高了用户的带宽和体验感知，同  
时对移动资源管理系统( 简称资管系统) 的  
内容也有了更高的要求，手动开通数据已经  
不能满足要求[2]。移动公司适时的调整了资  
管系统，增加了一些功能字段和参数用以完  
善网络信息以便维护人员更方便的处理用户  
故障，但这些字段和参数都需要工程人员手  
工填写Excel 表格，再由资管人员逐一核查  
后录入系统。现有的录入策略和核查方法需  
错误，需要工程人员反复修改，资管人员反  
复导入，延长了工程交付周期；其次，资管  
Pandas 是一种Python 数据分析库，是  
统计分析数据的理想工具，由于在资管系统  
系统核查只能在每次提交数据的次日凌晨， 外进行核查需要资管系统原有的数据，该数  
如果工程人员填写PON 口信息有误，资管  
系统会报出PON 口下分光比超过64 的错误  
提示，修改时，需要资管人员联系工程人员  
在资管系统中逐条修改，修改过程繁琐，并  
且修改后只能等资管系统次日凌晨确认修改  
是否正确，极大的延长了工程交付周期。总  
据多达十几万条，用普通方法处理会出现内  
存溢出或打不开的现象，而基于Numpy 的  
Pandas，可以将几百MB 数据以高效的向量  
化格式加载到内存中[5]。  
( 二 ) 功能流程设计  
程序主要包含核查数据表和拆分并整合  
郭春秋，(1980-)，女 ，2004.07 月毕业于辽宁石油化工大学，本科学士学位，计算机科学与技术，中移铁通有限公司营口分公司，班  
作者简介：  
长，工程师。  
330  
- -  
科技纵横 / 环球市场  
’
pon_x=dx[dx[ 归属OLT 的PON 口主用  
’
’
* ].map(lambda x：x.startswith(r))][ 中文名称  
[1]  
’
’
’
’
’
* ].str.split( ： ，expand=True) .astype( int ).  
sum()  
’
’
pon_y=dy[dy[ 归属OLT 的PON 口主用 ].  
’
’
map(lambda x：x.startswith(r))][ 中文名称 ].str.  
[1]  
’
’
’ ’  
split( ：，expand=True) .astype ( int ). sum()  
2. 层数据生成程序设计  
将工程人员上报的数据表中的所属地  
市、所属县区、所属乡镇/ 街道、所属路/  
巷/ 行政村、所属小区/ 学校/ 自然村字段、  
覆盖设备名称进行去空格处理后提取，覆盖  
类型、覆盖设备类型、维护单位字段直接提  
取，层、所属楼、所属单元需要在处理原有  
数据后得出。通过原始表总行数来控制循环  
遍历整个表，提取每个单元中的总层数，得  
出层。数据表进行合并行操作，提取相应  
数据时只需要第一行数据。程序主要用到  
Excel 表格的读取pd.read_excel(basestation)，  
写入data.to_excel (basestation_end)，字段截  
’ ’  
取str.split( - ，expand=True)。  
五、结语  
资源录入策略的改进与核查方法的优化  
使得资源管理效率显著提高，由原来的人工  
操作为主改为以自动化处理程序贯穿始终，  
极大地缩短了有线接入工程的交付周期。  
Python 的Pandas 库，对于处理GB 级以下规  
模的数据显示出了优越的处理速度，为资源  
管理和维护提供了新的解决方案，为其它此  
类问题提供了借鉴方法和依据，非常值得深  
入研究与广泛应用。  
图 1  
数据表两部分功能，即将工程人员上报的单  
口下每个二级分光器所能承载用户数的和与  
一Excel 表格数据进行核查、拆分和整合。 资管系统内该PON 口原有已承载的用户数  
主要流程是在对所上报的Excel 表格中小区  
所属县区、所属乡镇/ 街道、所属路/ 巷/ 行  
政村和新增分光器归属PON 口情况与资管  
系统已存在数据进行核查，无误后，生成资  
源管理系统所需小区表、楼表、单元表、层  
表、房号表、分光器表、分纤箱表、光交箱  
表八种数据表，以用于分别复制到资管系统  
相应的模块中导入系统。下面以核查分光器  
归属PON 口数据和层数据表生产方法为例  
进行程序设计说明。  
的和，相加得出总用户数即总分光比，如果  
总分光比超过64，说明该分光器归属OLT  
的PON 口主用信息填写错误，需要重新核  
实后填写；如果总分光比未超过64，那么  
说明该分光器归属的PON 口信息是可以使  
用的。所承载的用户数在工程人员所上报表  
的“中文名称”列中，该列每行数据最后一  
个冒号后面的数值为承载用户数，该列中还  
存在一级分光器，由于它是一级分光器，下  
带二级分光器，不带用户，所以在计算同一  
PON 口承载用户时，不需要计算。测试通过  
该程序核查十二万条数据仅需6 秒，极大缩  
短了核查周期。该功能模块的程序流程图如  
图1 所示。  
参考文献：  
[1] 赵阳 . 中国移动在电信重组后的公司  
战略 [D]. 哈尔滨：哈尔滨工程大学，2010.  
[2] 张谷泉 . 移动通信传输工程设计与新  
技术分析 [J]. 通信电源技术，2018 (04)：176-  
178.  
[3] 符志军，王景景 .Python 语言学习探讨  
与研究 [J]. 中国多媒体与网络教学学报 ( 上旬  
刊 )，2019 (01)：8-9.  
( 三 ) 程序设计  
1. 核查分光器归属PON 口程序设计  
在工程人员所上报的表中包含列名为  
“归属OLT 的PON 口主用”的列，该列每行  
包含分光器连接到OLT 设备下PON 口的名  
称，PON 口所能承载的户数最大数量是64。  
对所上报表进行核查时需要将该列同一PON  
[4] 胡代国 . 移动综资系统数据清洗方案  
的设计与实现 [D]. 山东师范大学，2018.  
[5] 李俊华 . 基于 Python 的数据分析 [J].  
电子技术与软件工程，2018 (17)：167.  
主要程序代码如下：  
’
’
for r in da[ 归属OLT 的PON 口主用* ].  
drop_duplicates()：  
331  
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