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基于Python的科研统计系统设计

更新时间：2019-12-24 05:51:28 大小：2M 上传用户：songhuahua查看TA发布的资源 标签：python数据可视化 下载积分：1分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

基    金】 山西省“1331工程”重点学科建设计划经费资助(1331KBC) 山西警察学院创新团队建设计划资助(2019-12-22) 山西警察学院校级课题基于Scrapy框架的网络爬虫平台设计(2018yqt001)


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山西电子技术  
软件技术  
2019  
5
期
年第  
: 1674-4578( 2019) 05-0067-03  
文章编号  
*
Python  
基于  
的科研统计系统设计  
郭丽蓉  
(
，
山西警察学院 山西 太原  
030021)  
: ，  
要 本文从学院实际需求为出发点 设计了基于  
Python 。  
的科研论文统计分析系统 从数  
摘
、 、 。  
据采集 数据统计分析 数据可视化等功能模块做了详细的流程描述及图文分析 通过系统使用效  
: 、 ，  
果表面 该系统统计效率高 数据可视化观察性强 便于分析做出相关决策  
。
: Python;  
;
数据分析 数据可视化  
关键词  
中图分类号  
: TP311． 52  
: A  
文献标识码  
， ，  
科研是高校的一项重要工作 科研搞好了 能促  
，
扩展其使用功能 可以说覆盖了科学计算  
、Web  
、
开发  
［1］  
， 。  
进教学有活力 进而培养好人才 随着我院对科研  
、
。
数据库接口 图形系统等多个领域  
Python  
设计的科研工作量统计系统  
，
工作的重视 科研工作量统计也越来越成为一项重  
本文基于  
。
要而繁琐的工作 本文通过设计一套高校实用的科  
，
不仅实现了对数据的收集 而且实现了对数据的多  
，
研工作量统计系统快速统计出我院科研工作量 提  
。
维度分析  
。 ，  
高了工作效率 作为科研工作者 获取数据只是第  
1
系统设计  
， ，  
一步 更重要的是通过对获取的数据分析 从不同的  
，
根据系统实现的功能 系统模型设计如图  
1
所
，
角度挖掘出数据背后的价值 比如就科研成果的高  
。
Python  
示
系统的主要界面是基于  
的第三方图形  
来实现的 系统主界面中提供其  
、 ，  
产期 低迷期数据要分析是什么原因导致的 对各系  
Tkinter  
，
开发界面库  
。
主要功能的进入方式 使用方便 输出快捷  
、
部科研工作量统计分析得出科研高产部门 低产部  
，
，
，
门等 对后续学院相关决策政策等提供数据支持  
。
Python  
，
作为目前较流行的一门程序设计语言  
， 、 、  
应用灵活且范围广 其在人工智能 机器学习 数据分  
、 。Python  
析 搜索引擎等方面有广泛的应用  
是由荷兰  
1
图
系统模型  
Guido van Rossum 1989  
于 年圣诞节期间开发的一  
人
。Python  
个新的脚本解释程序语言  
“
的设计哲学是 优  
2
数据收集  
”、“  
”、“ ”。Python  
简单 不仅拥有一个强大的  
雅
明确  
2000  
数据主要来源为知网统计的关于我院从  
－2018 ， 1  
年发表的论文 数量上的统计如表 所示  
年
，
标准库 而且  
Python  
，
社区提供了大量的第三方模块  
。
1
2000  
－ 2018  
年 年论文统计  
表
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018  
年份  
数量  
39  
125  
108  
88  
70  
116  
96  
97  
106  
116  
85  
73  
75  
58  
91  
73  
60  
98  
115  
、 、 、 、 、  
论文题名 作者 来源 发表时间 被引 下载等  
，
便 将论文相关信息以  
Excel 。  
文档存放 以提取论  
，
详细信息统计相对复杂 获取的网页数据需要使用  
， :  
文作者为例 部分代码如下  
Python  
。
进行规范化整理 为了后续使用数据的方  
soup = BeautifulSoup( html，" lxml" )  
: 2019 － 07 － 10  
收稿日期  
:
项目基金 山西省  
“1331  
”
工程 重点学科建设计划经费资助  
( 1331KBC) ;  
山西警察学院创新团队建设计划资  
( 2018yqt001)  
( 2019 － 12 － 22) ;  
Scrapy  
框架的网络爬虫平台设计  
助
山西警察学院校级课题基于  
:
作者简介 郭丽蓉  
( 1979-) ， ， ， :  
女 讲师 研究方向 网络安全  
68  
2019  
年
山
西
电
子
技
术
author_list = soup． find_all( ＇td＇，class_ = ＇author_  
，
境下 教师为了满足教学的需要及自身能力水平的  
flag＇)  
，
提升 科研工作又进入一个新的活跃期  
。
i = 0  
，
对收集到的数据从系部产出量方面分析 掌握  
for author in author_list:  
author = author． text． strip( )  
sheet1． write( i + 1，1，author)  
i + = 1  
，
重视科研工作的系部 了解这些系部积极从事科研  
， ，  
工作的因素 对这些因素进行分析 进而带动其他系  
。
2018  
，
年度为例 网  
部从事科研工作的积极性  
以
、 、 、 。  
安 治安 侦查 警战等系部科研论文数量较多 尽  
，
在数据提取过程中 使用了  
Python  
re-  
， ，  
管各个系部教师数量不等 会对数据有影响 但主要  
的标准库  
quests  
BeautifulSoup、os、re、xlwt  
。
，
的原因是这些系部均属于有本科专业的系部 在领  
及第三方库  
等
提
BeautifulSoup  
，
， ，  
导的重视下 科研教学的双重引导下 教师积极从事  
取的关键是使用  
库对网页进行解析  
， ，  
在解析过程中 需要有对网页源代码分析的能力 能  
。 ，  
科研工作 教师也有更大的收获 在各自的专业上  
，
够准确定位信息所在标签 正确调用库的方法来获  
。
精益求精  
，
对收集到的数据从科研领域分析 关注教师从  
。 。  
取数据 获取数据后还需对数据进行清洗 数据清  
， ，  
事的科研工作的重点 是否契合时代要求 是否符合  
洗主要是对获取到的数据中存在的缺失值或异常值  
。
。
进行相应的数据变换来将数据规范化  
专业方向的发展  
、 、 、 、 、  
在将论文题名 作者 来源 发表时间 被引 下  
4
数据可视化  
，
载等详细信息的数据整理后 还需与教工个人相关  
，
对收集到的数据如果只从数据本身看 难以直  
，
信息进行关联 便于后期从多维度去分析数据  
。
该
，
观观察到数据发展趋势或体现的状态等 而图形图  
、 、  
系统目前从年度数据 系部数据 科研领域等方面分  
，
表能够高效清晰地表达数据包含的信息 所以可以  
，
析数据 来获取数据形成的成因及数据背后的价值  
。
通过数据可视化为图形图表带来更直观的观察数  
［2］  
3
数据分析  
。
、 、  
该系统主要从年度数据 系部数据 科研领  
据
Python  
对收集到的数据从年度方面来分析的意义在于  
域等方面利用  
提供的数据分析和开发工具  
。 Python  
，
掌握科研工作的活跃期 研究促进科研发展的因素  
，
挖掘数据背后的信息 系统主要应用  
丰富  
，
同时了解科研工作的低迷期 分析造成科研积极性  
Matplotlib、Pandas、jieba  
的第三方库  
等库完成数据  
，
不高的原因 进而做出如何保证科研工作常态化的  
。
的可视化  
。
相关促进决策 通过对我院  
2000 － 2018  
2 ，  
通过对年度数据可视化如图 所示 可清晰看  
年的数据  
，2001 － 2002、2008 － 2009、2017 －  
2001 、2005 、2009 、2018  
年 年 年 年是数据论文的  
分析可以看出  
2018  
到
，
这三个时期是我院的科研活跃期 通过学院发  
， ，  
高发期 在数据分析模块已经做过分析 活跃期与学  
，
展背景分析 我院于  
2000  
，
年升格为大专院校 学生  
。 ，  
院发展过程中的机遇有关 在可视化过程中 一定  
，
素质的提升对教师也提出了更高的要求 内外综合  
。
功
要注意对图表中汉字显示需要填加相应的代码  
，
因素促使教师的科研的积极主动性大力提升 因此  
:
能实现部分代码如下  
2001 － 2002  
。
plt． bar( numbers［＇  
年份  
＇］，numbers［＇ ＇］)  
数量  
年属于高产期 当经过一段时间的提  
升 教师自身认为自己的水平已经足以满足目前的  
。2010  
，
plt． rcParams［＇font． sans － serif］＇ = ［＇SimHei］＇  
，
plt． xticks( numbers［＇  
年份  
＇］，rotation = 45)  
教学工作时 科研产出会有相应的回落  
年左  
，
右刚好是一批教师职称晋升的的关键时期 教师在  
plt． yticks( y)  
plt． title( u＇2000  
，
2008  
年我院升格为  
，
－ 2018  
＇)  
自己的职业发展上准备必要的支撑材料 所以  
年
年论文统计  
－ 2009  
。
2016  
当
plt． xlabel( u＇  
年 份  
＇)  
＇)  
年又是一个活跃期  
，
plt． ylabel( u＇  
数 量  
本科院校后 对教师提出了更高的要求 新的内外环  

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