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NVIDIA H100 GPU核心技术解析
资料介绍
核心定位与发布背景
NVIDIA H100 Tensor Core GPU是NVIDIA于2022年3月GTC大会发布的基于Hopper架构的数据中心级AI加速GPU，是面向生成式AI、大语言模型训练推理、高性能计算（HPC）等场景的旗舰产品，专门为超大规模深度学习 workload 设计，替代上一代A100成为全球AI基础设施的核心算力单元。
核心架构与技术参数
H100基于台积电4nm N4工艺制造，核心技术参数如下：
· 流式多处理器（SM）：共144个SM单元，总计18432个CUDA核心，较A100提升了1.5倍；
· Tensor Core：第三代优化Tensor Core（Hopper架构专属），支持FP8精度计算，相比A100的FP16 Tensor Core性能提升6倍；
· 内存规格：搭载80GB HBM3显存，显存带宽达到3.35TB/s，相比A100的1.6TB/s提升超过100%，支持ECC纠错，满足超大模型的参数存储需求；
· 互联技术：集成第四代NVIDIA NVLink，单卡互联带宽达到900GB/s，支持8卡全连接，多卡互联总带宽比上一代NVLink提升3倍，解决大规模集群训练中的通信瓶颈；
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