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华为端侧NPU技术解析.docx
资料介绍
华为端侧NPU技术解析
一、华为端侧NPU发展历程
端侧NPU(神经网络处理单元)是华为在人工智能终端布局的核心技术载体,华为入局端侧AI芯片研发的核心逻辑,是破解云端AI计算依赖网络、响应延迟高、数据隐私泄露风险大等行业痛点,通过将AI计算下沉到终端设备本地,实现更高效、安全、低功耗的人工智能体验。华为端侧NPU的发展从2017年首款产品落地至今已经历五代技术迭代,每一代产品都在算力、能效比、算法支持上实现了跨越式升级。
2017年,华为发布全球首个移动端NPU麒麟970,内置首款自研端侧NPU昇腾310(移动端衍生版本),首次在智能手机端实现了独立的AI算力硬件加速,相比传统CPU+GPU方案,AI计算能效比提升数十倍,能够支持端侧图像识别、语音交互等基础AI应用,这一产品正式拉开了移动终端AI硬件化的序幕,也奠定了华为端侧AI的技术基础。
2018年,麒麟980芯片搭载第二代端侧NPU,采用双大核设计,AI算力相比上一代提升两倍,支持更复杂的端侧AI模型推理,可实现AI美颜、AI场景识别等手机端常用功能,同时首次支持多AI任务并发处理,提升了多场景下的AI使用体验。2020年麒麟9000系列搭载第三代端侧NPU,采用三大核+一小核的架构设计,AI算力达到24TOPS(INT8),相比第二代产品算力提升幅度超过100%,支持更大参数量的端侧大模型推理,同时在AI降噪、AI摄影等场景的处理精度得到明显提升。
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