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谱聚类算法源程序
资料介绍
该压缩文件内为谱聚类算法的源程序，是宾夕法尼亚大学的史建波教授与2012年撰写的。
谱聚类（spectral clustering）是一种基于图论的聚类算法，第一步是构图：将数据集中的每个对象看做空间中的点V，将这些点之用边E连接起来，距离较远的两个点之间的边权重值较低、距离较近的两个点之间的边权重值较高，这样就构成了一个基于相似度的无向权重图G(V,E)。第二步是切图：按照一定的切边规则将图切分为不同的子图，规则是使子图内的边权重和尽可能大，不同子图间的边权重和尽可能小，从而达到聚类目的。
与传统的聚类方法相比，谱聚类可以对任意形状的数据集进行聚类，计算量较小、实现简单、聚类效果好并能收敛于全局最优解。
部分文件列表
| 文件名 | 大小 |
| Ncut_9/ | |
| Ncut_9/a_times_b_cmplx.cpp | |
| Ncut_9/._a_times_b_cmplx.cpp | |
| Ncut_9/affinityic.cpp | 5KB |
| Ncut_9/._affinityic.cpp | |
| Ncut_9/build_scene.m | 3KB |
| Ncut_9/._build_scene.m | |
| Ncut_9/cimgnbmap.cpp | 4KB |
| Ncut_9/._cimgnbmap.cpp | |
| Ncut_9/compileDir_simple.m | |
| Ncut_9/._compileDir_simple.m | |
| ... | |
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