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Mobileye的REM地图技术解析
资料介绍
一、REM地图概述
REM地图是Mobileye开发的路网经验地图(Road Experience Management),是专门为高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶设计的众包高精地图技术。区别于传统的全要素高精度激光点云地图,REM地图采用众包采集、轻量输出的技术路线,只保留自动驾驶和高级辅助驾驶必需的核心道路信息,在保持高精度定位能力的同时大幅降低了地图文件体积,适配量产车的前装部署需求。
Mobileye作为英特尔旗下的智能驾驶科技公司,依托全球数百万台搭载其EyeQ系列芯片的量产车完成众包数据采集,REM地图的更新速度、覆盖范围都远超传统地图厂商的采集模式,能够快速适配全球不同地区的道路变化,实现量产级别的高精地图服务落地。
二、REM地图核心技术原理
2.1 众包数据采集架构
REM地图的核心优势来源于其众包采集体系,Mobileye不需要专门的测绘采集车队,所有搭载EyeQ芯片的量产车辆都可以成为数据采集节点。每台量产车在行驶过程中,通过车载摄像头识别道路标线、交通标志、护栏、灯杆等道路特征,将识别得到的相对位置信息匿名压缩后上传到云端服务器,不需要传输完整的原始图像数据,单趟行驶上传的数据量仅几十KB,不会消耗用户过多的流量资源。
云端对来自数百万台车辆的观测数据进行融合处理,通过多车观测的交叉验证消除单辆车识别误差,最终生成高精度的道路特征数据库。多车重复采集的过程也会自然完成地图更新,只要有车辆驶过道路变化区域,云端就能快速检测到更新并同步到所有车辆,更新延迟通常可以控制在24小时以内。
部分文件列表
| 文件名 | 大小 |
| Mobileye的REM地图技术解析.docx | 18K |
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