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Memetic 算法在水电站负荷优化分配中的应用
资料介绍
摘要:针对求解水电站厂内经济运行中负荷优化分配问题时常出现的收敛性差、易早熟等问题,将
基于全局搜索和局部启发式搜索相结合的Memetic 算法应用于水电站厂内经济运行负荷优化分配
模型,用有限制的初始种群生成法来克服水电站机组不稳定运行问题,采用育种算法作为局部搜索
策略。三峡水电站厂内经济运行实例计算结果表明,有限制的初始种群生成法能够避开空蚀振动
区的影响,保证机组的稳定安全运行;Memetic 算法的全局搜索和局部启发式搜索策略能够扩大寻
优范围,优化群体结构,提高算法的收敛能力。
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