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利用QR分解实现可扩展矩阵求逆核的FPGA
资料介绍
正交频分复用（OFDM）由于其对频率选择性衰落的鲁棒性，高频谱效率和低计算复杂度，是用于高数据速率无线通信的最有前途的技术之一。多输入多输出（MIMO）系统通过使用多个发射和接收天线来改善无线通信的容量和性能，通常与OFDM结合使用以改善信道容量并减少码间干扰（ISI）[1] .MIMO -OFDM系统要求在接收器侧进行均衡以消除信号上的信道。矩阵求逆是均衡的基本计算，其中矩阵的大小取决于发射机和接收机天线的数量。通过在两侧使用更多天线可以实现更高的数据速率;但是这会产生更多的计算，例如在均衡期间必须反转更大的矩阵。
使用决定因素的分析方法的矩阵求逆导致不可扩展的体系结构，因此需要引入分解方法用于较大矩阵的反演。 QR分解是传统上用于矩阵求逆的分解方法，因为它的稳定性。此外，Cholesky和LU分解通常用于正定和非奇异平方矩阵，而QR分解可用于任何类型的矩阵。我们在本文中提出了一种使用QR分解进行矩阵求逆的可扩展架构。
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| matrix_QRD.pdf | 470K |
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资料：bitboy
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