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基于MATLAB的汽车被动安全评价模型研究
资料介绍
摘要：在MATLAB软件中，通过选取汽车长度、宽度、高度、整备质量、排量、被动安全装置数与价格作为输入， 相对应
车型的C—NCAP试验评价值作为输出，建立BP神经网络来对汽车被动安全进行评价。经过5O组车型数据的训练， 网络模拟
误差在0．1 范围内；利用22组车型数据对该评价模型进行验证，预测结果与c—NCAP官网相对应车型碰撞试验评价值的误
差控制在0．17 范围内。利用GUI工具基于BP神经网络预测模型创建汽车被动安全评价软件， 并对A，B，C三辆汽车进行
被动安全评价， 其值与实际碰撞试验值接近并能正确区分各车被动安全的好坏。
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| 基于MATLAB的汽车被动安全评价模型研究.pdf | 427K |
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资料：bitboy
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