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基于LBS的移动通讯录推荐系统的研究与设计
资料介绍
摘要：随着移动互联网的迅猛发展，推荐技术的不断完善以及智能终端在人们日常生活中扮演着越来越重要的角色。本文结合LBS和推荐技术，提出一种基于LBS的移动通讯录推荐系统。考虑到用户会有离线的情况，给出了解决方案。用户可以联网时，系统会利用智能终端的定位服务，结合内容过滤和协同过滤技术，对黄页库筛选产生推荐结果，力求给用户提供全方位的的信息。
关键词：LBS；通讯录；协同过滤；推荐系统
在网络数据爆炸的年代，电子商务得到了飞速的发展，互联网上的海量信息对用户和服务提供商都带来巨大的挑战，如何让用户更快的找到想要的数据，如何发现用户潜在的兴趣和需求，无论是对于电子商务还是社会网络的应用都是至关重要的。推荐系统的出现，使得这个问题越来越被大家关注。运用信息检索，信息过滤和数据挖掘等技术，推荐系统可以从中抽取感兴趣的模式，能够更好地理解客户的行为，为用户提供跟更多的个性服务。随着移动终端的越来越普及，移动互联网得到了快速的发展，各种终端应用层出不穷。
本文尝试探索一种基于LBS的终端通讯录推荐系统，既能满足普通通讯录的功能，又能结合移动互联网和推荐系统的特点，使通讯录具有智能黄页，甚至扩展到社区化的功能，更好的为用户服务。
本文需要考虑以下几点：
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