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用快速排序求解数组第K小元素的过程

更新时间：2026-10-19 09:38:38 大小：38K 上传用户：江岚查看TA发布的资源 标签：快速排序快速选择第K小元素分治算法时间复杂度 下载积分：2分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

用快速排序算法求解数组第K小元素的过程 问题定义 给定一个无序数组，要求找出其中第 小（或第 大）的元素。例如数组 的第 2 小元素是 2，第 3 小元素是 3。 朴素解法与不足 朴素解法先将整个数组排序，再取出第 个元素，时间复杂度为 。当数据量较大且只关心单个第 元素时，可以做得更好。 快速排序的分治思想可以扩展为"快速选择"，在平均 时间内找到第 小元素。 快速选择的核心思想 快速选择利用快速排序的"分区"过程： 选取一个基准元素，将数组分为小于基准与大于等于基准的两部分。 根据基准元素在分区后的位置 pos 与 的关系： 若 pos == K，则基准元素就是第 小元素。 若 pos > K，则第 小元素在左半部分，只递归处理左边。 若 pos < K，则第 小元素在右半部分，只递归处理右边。 由于每次都只递归一侧，平均复杂度降为 。 C 代码实现 c#include

int partition(int *a, int l, int r) { int pivot = a[r]; int i = l - 1; for (int j = l; j < r; j++) { if (a[j] < pivot) { i++; int t = a[i]; a[i] = a[j]; a[j] = t; } } int t = a[i+1]; a[i+1] = a[r]; a[r] = t; return i + 1;}int quickSelect(int *a, int l, int r, int k) { if (l <= int="" pos="" if="" return="" else=""> k) return quickSelect(a, l, pos - 1, k); else return quickSelect(a, pos + 1, r, k)

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用快速排序求解数组第K小元素的过程.docx 38K

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