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Jetson Nano 深度解析.docx
资料介绍
Jetson Nano 深度解析
基本定位
Jetson Nano是NVIDIA推出的面向边缘人工智能计算的低成本开发套件，目标受众是嵌入式开发者、AI爱好者、学生以及需要搭建边缘AI原型的小型创业团队，它以极低的硬件成本提供了基础的人工智能推理能力，支持常见的深度学习框架，能够让开发者快速验证计算机视觉、自然语言处理等AI应用在边缘设备的落地效果。
核心硬件参数
Jetson Nano主要分为两个版本：初始开发套件版本（2019款）和2020更新的4GB生产版本，核心参数如下：
| 参数项 | 2GB 开发者套件 | 4GB 生产版本 |
| --- | --- | --- |
| GPU | 128核Maxwell架构NVIDIA CUDA核心 | 128核Maxwell架构NVIDIA CUDA核心 |
| CPU | 4核Cortex-A57 @ 1.43GHz | 4核Cortex-A57 @ 1.43GHz |
| 内存 | 2GB LPDDR4 | 4GB LPDDR4 |
| 存储 | 默认支持Micro SD卡启动（最大32GB），支持外接NVMe/SATA存储 | 默认支持Micro SD卡/ eMMC启动，支持外接存储扩展 |
| 算力 | 0.47 TFLOPS（FP16） | 0.47 TFLOPS（FP16） |
| 功耗 | 5W-10W | 5W-10W |
| 接口 | USB 3.0 ×4、GPIO 40针、CSI摄像头接口、HDMI输出、千兆以太网、WiFi蓝牙扩展 | 保留原有接口，部分版本增加eMMC内置存储 |
部分文件列表
| 文件名 | 大小 |
| Jetson_Nano_深度解析.docx | 14K |
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