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IPV6环境下的高维大规模包匹配算法
资料介绍
传统的包匹配算法不是无法运用于IPV6环境,就是性能太差.本文把基于实数编码的差分演化算法与传统的包匹配算法相融合.在适应值设计上引入变异系数的思想,从而使问题的处理更具有客观性.通过引入分布性特征,自适应调整变异的剧烈程度,从而动态权衡种群的多样性和收敛性之间的矛盾.数值实验表明此算法与传统算法相比,在速度、存储空间等综合性能上得到有效改善,另外本文提出的算法还有一个显著特点:包匹配的时间性能与规则数目之间具有很弱的相关性,从而本算法适合处理高维和大规模包匹配问题.本算法运用到IPV6网络,使数据包能快速转发.而且本文提出的方法具有普适性,适用于防火墙、路由器等网络设备.
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