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自适应iir滤波器设计
资料介绍
自适应滤波器是可以根据条件的改变，使用自适应算法来改变滤波器参数和结构的系统。一般情况下，不改变自适应滤波器的结构，而是通过自适应算法来更新滤波器的系数，经过一段时间的自动调节收敛达到最佳滤波的要求。自适应滤波器本身有一个重要的自适应算法，这个算法可以根据输入、输出及参量信号按照一定准则修改滤波参量，以使它本身能有效的跟踪外部环境的变化。因此，自适应数字系统具有很强的自学习、自跟踪能力和算法的简易实现性。自适应滤波器通常有两种，一种是自适应有限冲激响应FIR滤波器，另一种是自适应无限冲激响应IIR滤波器。IIR滤波器与FIR滤波器相比较而言：系数更少、收敛更快。因此，由于计算量的减少和性能的提高，自适应IIR滤波器已经在信号处理领域已经引起越来越多的注意。
本文首先系统阐述了自适应滤波器原理，重点讨论了输出误差ITR滤波器结构和常用的几种自适应算法。最后用MATLAB编程设计出一个LMS自适应IIR滤波器，并对其应用于去噪的过程进行MATLAB仿真，实现了自适应算法与IIR滤波器结构的结合。
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