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心电信号采集及心电图分类识别的方法研究
资料介绍
提出一种心电信号采集系统的设计方法,完成了软硬件开发并采集到心电信号。同时提出了一种心电图分类识别方法。实验结果表明了算法的有效性。在心电信号数据采集和传输方面,设计了基于STM32单片机的硬件心电采集系统。在心电节拍自动分类方面,直接对预处理后的心电信号进行深度神经网络训练,逐层提取心电图特征,最终拟合出心电图自动分类的模型,用该分类模型进行测试,得到了良好的分类效果。
A design of ECG signal acquisition system is software and hardware are developed and collected into ECG the same time,a classification and recognition method of ECG is experimental results show the effectiveness of the the aspect of ECG data acquisition and transmission,a hardware ECG acquisition system based on STM32 single chip computer is the automatic classification of ECG beats,deep neural network training is directly applied to the pre-processed ECG signals to extract ECG features layer by ally,the model of ECG automatic classification is classification model is tested and good classification results are obtained.
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心电信号采集及心电图分类识别的方法研究.pdf | 1M |
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