积分商城

最新搜索： 相位差磁调制 icn2027 电机 ATmega8U2 STM32H743 核心板 qcom
您现在的位置是：首页 > 技术资料 > 基于忆阻器的神经网络应用研究
推荐星级：
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

基于忆阻器的神经网络应用研究

更新时间：2020-11-01 13:17:32 大小：2M 上传用户：gsy幸运查看TA发布的资源 标签：忆阻器神经网络 下载积分：1分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

基于忆阻突触器件的硬件神经网络是神经形态计算的重要发展方向,是后摩尔时代突破传统冯·诺依曼计算架构的有力技术候选。综述了国内外忆阻硬件神经网络的近期发展现状,从器件发展和神经网络两个方面,详细阐述了忆阻器这一新兴信息器件在神经形态计算中所发挥的角色作用,讨论了依然存在的关键问题和技术挑战。忆阻器为实现存算一体化架构和超越摩尔定律提供了技术障碍突破的可行方案。

Hardware neural networks based on memristive synaptic devices,as a key development paradigm for neuromorphic computing,is a strong technology candidate to break the Von Neumann bottleneck in traditional computing architecture.In this paper,we present a survey of recent works in developing memristive hardware neural networks or neuromorphic systems.In particular,the role and prospect of memristive synaptic devices in neuromorphic computing is illustrated from two aspects,in terms of device and neural network.The challenges and outlook are also discussed.This emerging basic information device provides possible solutions to realize the computing-in-memory architecture beyond the Moore’s Law.

部分文件列表

文件名 大小
基于忆阻器的神经网络应用研究.pdf 2M

【关注视频号领20积分】   【关注公众号立即送20积分】

相关下载

全部评论(0)

暂无评论
评论赚积分>>

上传资源 上传优质资源有赏金

热门标签

更多>>

最新上传

  • 打赏
  • 30日榜单

热门下载

推荐下载

本站上的所有资源均为源于网上收集或者由用户自行上传，仅供学习和研究使用，无任何商业目的，版权归原作如有侵权，请 来信指出，本站将立即改正。

ICP许可证号：京ICP证070360号     21IC电子网 2000- 版权所有

京ICP备11013301号

京公网安备 11010802024343号