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基于忆阻器的神经网络应用研究

更新时间：2020-11-01 13:17:32 大小：2M 上传用户：gsy幸运查看TA发布的资源 标签：忆阻器神经网络 下载积分：1分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

基于忆阻突触器件的硬件神经网络是神经形态计算的重要发展方向,是后摩尔时代突破传统冯·诺依曼计算架构的有力技术候选。综述了国内外忆阻硬件神经网络的近期发展现状,从器件发展和神经网络两个方面,详细阐述了忆阻器这一新兴信息器件在神经形态计算中所发挥的角色作用,讨论了依然存在的关键问题和技术挑战。忆阻器为实现存算一体化架构和超越摩尔定律提供了技术障碍突破的可行方案。

Hardware neural networks based on memristive synaptic devices,as a key development paradigm for neuromorphic computing,is a strong technology candidate to break the Von Neumann bottleneck in traditional computing architecture.In this paper,we present a survey of recent works in developing memristive hardware neural networks or neuromorphic systems.In particular,the role and prospect of memristive synaptic devices in neuromorphic computing is illustrated from two aspects,in terms of device and neural network.The challenges and outlook are also discussed.This emerging basic information device provides possible solutions to realize the computing-in-memory architecture beyond the Moore’s Law.

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