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一种基于高通滤波评价函数的自动对焦方法
资料介绍
摘要：介绍了自动对焦系统中三种常用的清晰度评价医数-方差评价函数，梯度评价函数，DCT（Discrete Cosine Transem）i价函数。从对焦图像高频分量多的特点出发，提出了一种基于高通滤波评价函数的自动刘焦方法，该方法在低复杂度的同时表现出良好的对焦特点，可以快速地实现对焦。
引言
自动对焦是数字成像系统的前处理技术，在数码相机，数码摄像机，电子显微镜等领域有着广泛的用途。图像的清晰度反应了系统的对焦程度。对焦的图像细节丰富，空间域上表现为相邻像素点的亮度值变化大，频域上表现为高频分量多。自动对焦技术通过确定图像清晰度评价函数值（Focus value）
来调节镜头位置。图像清晰度评价函数有很多种本文在分析这些清晰度评价函数特点的基础上，提出了一种优化的清晰度评价函数，可以快速地实现精确对焦。
常用的图像清晰度评价函数多是考虑到空间域上的操作，比较直观地利用了对焦图像高频分量大
（边缘和轮廓明显）的特点，但是并没有很准确地针对高频分量进行清晰度评价，DCT评价函数单从频域角度利用了这个特点，但是所需代价太大。在数字图像处理的锐化算法中，提到高通滤波算子的概念，可以将图像通过高通滤波器得到高频分量，再单独对图像的高频分量进行统计信息以确定图像清晰程度。本文结合锐化算法中的高通算子及梯度评价函数提出了两种高通滤波评价函数FIR（Finite Inr pulse Response）高通滤波评价函数和IR（Ifinite Ir pulse Response）高通滤波评价函数。
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资料：bitboy
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