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持续集成中自动化测试工具的设计与实现
资料介绍
近年来，软件行业的迅猛发展，让软件开发变得成熟起来，传统的软件开发模式逐渐不适应现有的开发状态，因此业内人员纷纷开始探索新的开发模式。持续集成这一概念也因此为大众所知，并被多家公司采纳。而持续集成这一开发实践的实现需要一套完整的自动化测试流程的支持，使其在快速迭代的同时保证代码的质量。但自动化工具种类繁多，大量的测试工具的维护和更新耗费了代价巨大的人力和时间。因此迫切需要一套新的测试框架来支持测试工具的开发，让测试人员能够将关注的重点更多的放到业务上来。
本文旨在设计并实现一套组件化的自动化测试框架，并在此基础上实现一个系统级别的性能测试工具。分析了传统测试脚本工具可维护性低、代码冗余、同业务耦合度高、易读性差的原因。对如何实现快速自动化的执行测试任务，保证新增代码对原有逻辑的性能和正确性的影响进行了探讨。
本系统中使用Python语言来实现整体测试框架，该框架可以支持使用各种类型的测试工具。Python是一门面向对象的脚本语言，开发速度快，其多项特性适合开发组件化测试框架。系统中采用了组件化思想，包含了环境操作层、逻辑处理层、应用层三个层级，实现了工具与业务逻辑解耦。为了实现该测试框架，本文中对Python开发相关技术进行深入的学习和研究，并进行测试系统的需求分析、设计、实现、测试几个步骤，完成测试系统的开发。在整个过程中，遵循了软件开发的基本原则，模块功能规划清晰，实现合理，设计和实现均严谨可行。
最后，通过本文中开发测试工具和传统的测试脚本的支持方法对比，新测试工具有明显的优势，能够快速的支持新的测试需求、和新模块的测试升级。测试的稳定性和效率都有很大的提示，达到了最初设计的目的。
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资料：bitboy
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