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基于多特征融合的微博用户权威度定量评价方法
资料介绍
微博用户权威度是评价微博信息可靠性的重要因素之一.本文针对微博用户权威度的定量计算提出了一种基于多特征融合的微博用户权威度定量评价模型.首先,提出了用户权威度的概念,将其定义为用户影响力和被信服度两部分组成;在暂不考虑用户领域影响因子的情况下,基于新浪微博数据,抽取出微博用户信息传播影响力、用户信息完整度、用户活跃度以及用户平台认证指数4项评价特征,以构建了用户权威度定量计算模型;然后,采用层次分析法对所构建模型的4项评价特征的权值进行确定,并分别给出了4项评价特征的提取算法.同时,在用户关注关系网络的基础上,提出了一种基于用户被关注价值的用户信息传播影响力模型UIRank,并通过实验验证了其比PageRank算法更加有效.实验结果表明,本文提出的微博用户权威度定量计算模型比较合理,为用户权威度的定量评价提供了一种可行的解决方案.
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电ꢀ
ꢀ
子ꢀ
ꢀ
学ꢀ
ꢀ
报
Ｖｏｌ．４５ꢀ Ｎｏ．１１
Ｎｏｖ．ꢀ ２０１７
２０１７ 年 １１ 月
ＡＣＴＡ ＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣＡ ＳＩＮＩＣＡ
基于多特征融合的微博用户权威度
定量评价方法
张仰森，郑ꢀ 佳，唐安杰
（北京信息科技大学智能信息处理研究所，北京 １００１０１）
ꢀ ꢀ 摘ꢀ 要：ꢀ 微博用户权威度是评价微博信息可靠性的重要因素之一．本文针对微博用户权威度的定量计算提出了
一种基于多特征融合的微博用户权威度定量评价模型．首先，提出了用户权威度的概念，将其定义为用户影响力和被
信服度两部分组成；在暂不考虑用户领域影响因子的情况下，基于新浪微博数据，抽取出微博用户信息传播影响力、用
户信息完整度、用户活跃度以及用户平台认证指数 ４ 项评价特征，以构建了用户权威度定量计算模型；然后，采用层次
分析法对所构建模型的 ４ 项评价特征的权值进行确定，并分别给出了 ４ 项评价特征的提取算法．同时，在用户关注关
系网络的基础上，提出了一种基于用户被关注价值的用户信息传播影响力模型 ＵＩＲａｎｋ，并通过实验验证了其比 Ｐａｇ⁃
ｅＲａｎｋ 算法更加有效．实验结果表明，本文提出的微博用户权威度定量计算模型比较合理，为用户权威度的定量评价
提供了一种可行的解决方案．
关键词： ꢀ 微博； 用户权威度； 用户影响力； ＵＩＲａｎｋ； 层次分析法
中图分类号： ꢀ ＴＰ３９１ꢀ ꢀ ꢀ 文献标识码： ꢀ Ａꢀ ꢀ ꢀ 文章编号： ꢀ ０３７２⁃２１１２ （２０１７）１１⁃２８００⁃１０
电子学报 ＵＲＬ： ｈｔｔｐ：／ ／ ｗｗｗ．ｅｊｏｕｒｎａｌ．ｏｒｇ．ｃｎꢀ
ＤＯＩ： １０．３９６９／ ｊ．ｉｓｓｎ．０３７２⁃２１１２．２０１７．１１．０３０
Ａ Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ Ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ Ｍｉｃｒｏ⁃ｂｌｏｇ
Ｕｓｅｒ Ａｕｔｈｏｒｉｔｙ Ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｍｕｌｔｉ⁃Ｆｅａｔｕｒｅ Ｆｕｓｉｏｎ
ＺＨＡＮＧ Ｙａｎｇ⁃ｓｅｎ，ＺＨＥＮＧ Ｊｉａ，ＴＡＮＧ Ａｎ⁃ｊｉｅ
（Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，Ｂｅｉｊｉｎｇ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ
Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １００１０１，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ꢀ Ｍｉｃｒｏ⁃ｂｌｏｇ ｕｓｅｒ ａｕｔｈｏｒｉｔｙ ｉｓ ｏｎｅ ｏｆ ｔｈｅ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｆａｃｔｏｒｓ ｔｏ ｅｖａｌｕａｔｅ ｔｈｅ ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ ｏｆ ｍｉｃｒｏ⁃ｂｌｏｇ ｉｎｆｏｒｍａ⁃
ｔｉｏｎ．Ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ，ａ ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ ｏｆ ｍｉｃｒｏ⁃ｂｌｏｇ ｕｓｅｒ ａｕｔｈｏｒｉｔｙ ｉｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｍｕｌｔｉ⁃ｆｅａｔｕｒｅ ｆｕｓｉｏｎ．
Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｔｈｅ ｃｏｎｃｅｐｔ ｏｆ ｕｓｅｒ ａｕｔｈｏｒｉｔｙ ｉｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄ，ｗｈｉｃｈ ｉｓ ｄｅｆｉｎｅｄ ｂｙ ｔｗｏ ｐａｒｔｓ．ｔｈｅ ｕｓｅｒ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ａｎｄ ｔｈｅ ｃｏｎｖｉｎｃｅｄ ｄｅｇｒｅｅ．
Ｉｎ ｔｈｅ ｃａｓｅ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｕｓｅｒ ｄｏｍａｉｎ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ｆａｃｔｏｒ ｉｓ ｎｏｔ ｃｏｎｓｉｄｅｒｅｄ，ｗｅ ｅｘｔｒａｃｔｅｄ ｆｏｕｒ ｕｓｅｒ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｗｈｉｃｈ ｉｎｃｌｕｄｅ ｔｈｅ
ｕｓｅｒ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｓｐｒｅａｄ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ，ｔｈｅ ｕｓｅｒ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｉｎｔｅｇｒｉｔｙ ｄｅｇｒｅｅ，ｔｈｅ ｕｓｅｒ ａｃｔｉｖｉｔｙ ｄｅｇｒｅｅ ａｎｄ ｔｈｅ ｕｓｅｒ ｐｌａｔｆｏｒｍ ａｕｔｈｅｎ⁃
ｔｉｃａｔｉｏｎ ｉｎｄｅｘ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ Ｓｉｎａ Ｗｅｉｂｏ ｄａｔａ ａｎｄ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔ ｔｈｅ ｕｓｅｒ ａｕｔｈｏｒｉｔｙ ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ．Ｔｈｅｎ，ｗｅ ｄｅｔｅｒ⁃
ｍｉｎｅ ｔｈｅ ｗｅｉｇｈｔ ｏｆ ｔｈｅ ｆｏｕｒ ｕｓｅｒ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ａｎａｌｙｔｉｃａｌ ｈｉｅｒａｒｃｈｙ ｐｒｏｃｅｓｓ ａｎｄ ｔｈｅ ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ ｏｆ
ｔｈｅｍ ａｒｅ ｇｉｖｅｎ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ａｔ ｔｈｅ ｓａｍｅ ｔｉｍｅ，ｗｅ ｐｕｔ ｆｏｒｗａｒｄ ｔｈｅ ＵＩＲａｎｋ ｍｏｄｅｌ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｆｏｌｌｏｗｅｄ ｖａｌｕｅ ａｎｄ ｔｈｅ ｆｏｌｌｏｗ
ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｎｅｔｗｏｒｋ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｈｅ ｕｓｅｒｓ ｗｈｉｃｈ ｉｓ ｕｓｅｄ ｔｏ ｃａｌｃｕｌａｔｅ ｔｈｅ ｕｓｅｒ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｓｐｒｅａｄ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ ａｎｄ ｐｒｏｖｅｄ ｔｏ ｂｅ
ｍｏｒｅ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ｔｈａｎ ｔｈｅ ｆａｍｏｕｓ ＰａｇｅＲａｎｋ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｔｈｒｏｕｇｈ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓ．Ｔｈｅ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｍｅｔｈｏｄ ｐｒｏ⁃
ｐｏｓｅｄ ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｉｓ ｍｏｒｅ ｒｅａｓｏｎａｂｌｅ ｔｏ ｃａｌｃｕｌａｔｅ ｔｈｅ ｕｓｅｒ ａｕｔｈｏｒｉｔｙ ｏｆ ｍｉｃｒｏ⁃ｂｌｏｇ ｕｓｅｒ，ａｎｄ ｉｔ ｐｒｏｖｉｄｅ ａ ｆｅａｓｉｂｌｅ ｓｃｈｅｍｅ ｆｏｒ
ｔｈｅ ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅ ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｕｓｅｒ ａｕｔｈｏｒｉｔｙ．
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ꢀ ｍｉｃｒｏ⁃ｂｌｏｇ； ｕｓｅｒ ａｕｔｈｏｒｉｔｙ； ｕｓｅｒ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ； ＵＩＲａｎｋ； ａｎａｌｙｔｉｃａｌ ｈｉｅｒａｒｃｈｙ ｐｒｏｃｅｓｓ
收稿日期：２０１６⁃１１⁃０６；修回日期：２０１６⁃１２⁃１６ 日；责任编辑：梅志强
基金项目：国家自然科学基金（Ｎｏ．６１０７０１１９，Ｎｏ．６１３７０１３９，Ｎｏ．６１７７２０８１，Ｎｏ．６１６０２０４４）；北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划
（Ｎｏ．ＩＤＨＴ２０１３０５１９）
第ꢀ １１ꢀ 期
张仰森：基于多特征融合的微博用户权威度定量评价方法
影响力与公众对其信服的程度．
２８０１
１ꢀ 引言
其中，对微博用户在微博关系网络中的影响力与
公众对其信服程度定义如下：
ꢀ ꢀ 微博，即微型博客的简称，是一种基于有线或无
线互联网终端向平台发布精短共享信息的即时社交
网络，可通过计算机、手机、掌上电脑等多种终端进
行微博的 浏 览、发 布 和 评 论． 微 博 以 其 独 特 的 开 放
性、实时性、互动性和低门槛性已然发展成为人们日
常生活中不可或缺的信息传播媒介，以极快的速度
影响着社会的信息传播格局［１］ ． 微博用户不仅包括
普通的平民用户，还包括许多知名人士以及一些权
威机构或政府职能部门，其用户层次跨度较大，也使
其成为社会热门话题产生的聚集地［２］ ．因此，对微博
传播的特点及影响因素的研究已经成为重要的研究
课题．其中，微博用户作为信息发布和传播的主体，
其权威度是微博信息传播影响因素中的一个极为重
要的评判指标．
定义 ２ （ 用户影响力 ＵＩ） ꢀ 微博用户影响力 ＵＩ
（Ｕｓｅｒ Ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ）由微博用户在微博关系网络中的领域
影响因子及其发布的信息被传播的程度所组成．在本文
中，主要是构建一种通用的用户权威度定量评价模型，
暂不考虑微博用户的领域影响因子，只考虑用户所发
信息被传播程度，我们将此称为用户信息传播影响力．
定义 ３（ 被信服度 ＣＤ） ꢀ 微博用户被信服度 ＣＤ
（Ｃｏｎｖｉｎｃｅｄ Ｄｅｇｒｅｅ）为微博用户由其信息的完整程度、
一段时间内的活跃程度以及微博官方的评价等因素所
构成的威望程度，也是被其它微博用户所认可的程度．
２ꢀ 研究现状分析
ꢀ ꢀ 虽然对于微博用户权威度的研究很少有文献涉
及，但是其研究方法和思路与目前研究较多的用户可
信度和排名有一定相似之处，它们的研究方法和思路
对于用户权威度的研究有一定的借鉴意义．目前，国内
外在用户可信度和排名方法方面的研究已经取得了很
多成果，国外的研究大多集中在 Ｔｗｉｔｔｅｒ 用户上［４～６］ ，而
国内则集中在新浪微博用户上［７～９］ ，其目的都是为了构
建一种合理的用户可信度和排名模型，为微博信息的
获取、舆情的分析、社会关系网络的挖掘、社交网络垃圾
邮件的识别以及品牌推广等方面的研究［１０～１４］ 提供支持
和帮助．
目前对于微博用户研究的大多数文献都集中在
可信度方面，对于权威度的研究鲜有涉及，即使有涉
及的也都是和可信度的概念混为一 谈． 但是权威度
与可信度是两个相互独立的概念，在现代汉语词典
中，对于权威的解释是：①使人信从的力量和威望；
②是在某种范围里最有地位的人或 事物． 而对于可
信的解释是：可以相信或者可以信赖．权威和可信两
者所作用的对象是完全不同的． 权威强调的是某个
人、某种思想体系或某种组织，由于其活动内容的价
值、功绩或品德被社会所公认，产生了一种使人能够
信服的力量并被公众自愿认可、服从和支持．而可信
仅仅是指某条消息是可以相信的，并不涉及消息发
出者的可信程度，或许消息发出者发出的这一条信
息是可信的，但是发出的另一条消息可能却是不可
信的．因此，权威度高的一般可信度较高，但是可信
度高的不一定具有权威度．
目前，用户可信度和排名的方法主要有以下 几
类：第一类方法，也是最简单的方法，就是通过用户的
粉丝数量直接衡量用户的可信度和排名． 目前，国内
的很多在线网站就是直接利用这种简单的方法提供
用户排名的，但是这种方法是不够严谨的，因为在微
博平台中存在一种称为“ 僵尸粉” （ 即虚假粉丝，一般
不发表或很少发表微博，也不参与或很少参与话题讨
论，花钱就可以买到关注） 的用户．第二类方法，也是
目前比较主流的用户可信度和排名方法，就是参考搜
索引擎中常用于网页排名的 ＰａｇｅＲａｎｋ 算法，构建微
博用户可信度和排名评价体系．如：程传鹏等［１５］ 在分
析了微博用户的领域集中度、微博用户之间的兴趣相
似度和关注度对微博用户领域权威度的影响之后，依
据用户关注与被关注的关系，参考 ＰａｇｅＲａｎｋ 算法，提
出了一种面向领域的用户权威度的计算方法．值得说
明的是，文献［１５］中所指的权威度的概念实际与可信
度的概念是基本相似的，在文献中并没有区分，与本
文提出的权威度是截然不同的两个概念．Ｗｅｎｇ 等［１６］
通过对 Ｔｗｉｔｔｅｒ 的传播进行分析，发现 Ｔｗｉｔｔｅｒ 中存在一
种同质性的现象，即用户因为某种共同的局部利益而
一般认为［３］ ，在微博体系中，从微博用户类型角
度来看，组织机构的权威性要高于个人用户，认证用
户的权威性要高于非认证用户；从微博社会传播网络
角度来看，影响力越大的用户，权威性越高． 但是，这
些评价方式都过于泛化，没有构成一定的评价体系，
对于以用户权威度为基础而开展其它研究来说，目前
缺乏一种定量的用户权威度评价模型． 因此，本文将
微博用户权威度的定量评价作为研究课题，希望为微
博用户权威度的定量评价提供一个可行的研究思路
和解决方案．
为方便后面的研究，本文对于微博用户权威度做
如下定义：
定义 １（ 用户权威度 ＵＡ） ꢀ 微博用户权威度 ＵＡ
（Ｕｓｅｒ Ａｕｔｈｏｒｉｔｙ）为微博用户在微博关系网络中具有的
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