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基于改进哈夫曼编码的大规模动态图可达查询方法

更新时间:2019-12-24 08:33:47 大小:2M 上传用户:zhiyao6查看TA发布的资源 标签:哈夫曼编码 下载积分:1分 评价赚积分 (如何评价?) 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

随着社交网络分析、生物信息网络分析等新必应用的涌现和计算机技术的飞速发展,图的规模迅速增长,并且频繁更新,使得对大规模动态图数据的处理需求愈加迫切.现有的面向大规模动态图的可达查询研究成果较少,尚存在索引压缩困难以及图结构待优化等问题.本文提出了一种支持大规模动态图的基于改进哈夫曼编码的可达查询处理方法(Huffman-based Label Reachability,HuffLR).该方法首先对预处理图进行结构上的两次压缩,得到双压缩图;其次,基于双压缩图提出一种前缀label索引,该索引能够有效表达节点问的可达关系;最后,提出双压缩图的演进和可达查询处理及优化算法,主要包括边的插入与删除、节点的插入与删除.实验表明,本文提出的基于改进哈夫曼编码的大规模动态图可达查询处理方法具有良好的可行性和有效性.


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2
Vol. 45 No. 2  
Feb. 2017  
2017  
2
ACTA ELECTRONICA SINICA  
的大模动查询方法  
, , ,  
丁琳琳 正道 纪婉宋宝燕  
(
辽宁大学信学院 辽宁  
110036)  
:
,  
随着应用的计算机技术的飞速速增  
, , .  
长 并频繁新 使得对模动数据处理现有模动查询研究果较  
.  
难以优化问题 本提出了一种模动的基达  
( Huffman - based Label ReachabilityHuffLR) .  
方法首先处理进行构上两次得到压  
查询处理方法  
; ,  
提出一种缀  
label  
, ; ,  
达关系 最后 提出演  
,  
查询处理优化算法 主要点的实验明 本提出的基曼  
的大模动查询处理方法具有行性性  
:
;
;
;
;
关键词  
中图分类号  
URL: http: / /www. ejournal. org. cn  
查询 引  
:
TP311  
:
A
: 0372-2112 ( 2017) 02-0359-09  
DOI: 10. 3969 /j. issn. 0372-2112. 2017. 02. 014  
文献标识码  
文章编号  
电子学报  
Reachability Query of Large Scale Dynamic  
Graph Based on Improved Huffman Coding  
DING Lin-linLI Zheng-daoJI Wan-tingSONG Bao-yan  
( School of InformationLiaoning UniversityShenyangLiaoning 110036China)  
Abstract: With the emerging of applications such as Social Network Services and biological information network a-  
nalysis and the rapid development of computer technologythe scale of graph increases quickly and updates frequentlyso the  
demand to deal with large scale dynamic graph becomes more pressing. The existing research works focusing on large scale  
dynamic graph are rarewhich have shortcomings such as difficult index compression and needing optimizing graph struc-  
ture. Thereforein this paperwe present a reachability query processing method of dynamic large scale graph based on im-  
proved Huffman Codingnamed Huffman - based Label ReachabilityHuffLR. Firstlythe structure of pre - processing graph  
is compressed twice in order to gain the double compression graph. Secondlythe prefix - label index is constructed based on  
the double compression graphwhich can express the reachability relations between nodes effectively. Lastlywe present the  
evolution of the double compression graph and reachability query processing and optimized algorithmsincluding insertion  
and deletion of edgeinsertion and deletion of node. Experimental results demonstrate that the reachability query processing  
algorithm of dynamic large scale graph based on improved Huffman Coding has good feasibility and effectiveness.  
Key words: reachability query; large scale graph; dynamic graph; Huffman coding; label index  
查询数据中的重要  
1
引言  
研究问题获得了广泛数据领域  
数据述现的  
,  
的重点和热点研究问题 前 关模动达  
、  
复杂关系 随着新  
查询处理的研究往往通过现可达  
应用的计算机技术的飞速迅  
查询 都存难以优化等  
, ,  
速增长 并频繁新 使得对模动数据处  
问题  
: 2015-09-06  
: 2015-12-22; :  
责任编辑 杰  
收稿日期  
修回日期  
:
基金目 国家自然科学基金  
( No. 61472169No. 61502215No. 61572119No. 61303016No. 61472069No. 11547235) ;  
辽宁教育目  
( No. LR201017) ;  
( No. L2015193) ;  
辽宁省教育科学研究一项目  
( No201501127) ;  
辽宁博士科研基金  
( No. LDQN201438)  
辽宁大学年科研基金  
360  
2017  
针对上问题 本提出了的  
中大查询引  
HuffLR  
查 询 处 理 方 法  
( Huffman - based Label ReachabilityHuffLR) .  
查询致分为  
Incremental  
算法 新  
首先 对  
的  
Decremental  
Fully Dynamic  
, ;  
处理进行构上两次得到其  
算法的  
算法三  
13 ~ 15]  
. Fully Dynamic  
算法  
插  
次 为构建缀  
label  
有  
, ,  
处理动查询 引  
; ,  
达关系 最后 模  
处理数据小等足  
中的点与边变化 提出了和  
中大查询相  
查询处理优化算法 主要除  
16]  
研究工以  
DAGGER  
算法其通过  
Tar-  
点的情况  
HuffLR  
17]  
jan  
算法 来处理始有向图并分索  
提出的  
方法具有行性效  
O( n) ,  
边  
复杂度复杂度都为  
重  
label  
空  
,  
点的方法多  
降低了  
label  
复杂度 另  
重索构建复杂 低  
提出模动查询处理算  
HuffLR  
, ,  
算法进行了大大减少  
.  
处理复杂度和查询处理时模 本文  
进行了大大  
:
下  
( 1)  
减少算法处理复杂度和查询处理时的  
提出首先用  
DAG( Directed A-  
模  
cyclic GraphDAG)  
;
方法进行第一后  
压  
3
压缩索引  
降低查询处理时模  
3. 1  
压缩  
( 2) label  
提出一种基缀  
3. 1. 1 DAG  
压缩  
, ,  
其优化 达关系 大大减  
i
i
i
1
定义 初始图  
( G = ( V E ) )  
即可查询原  
间  
( 3)  
i
i
V  
集  
E  
边集  
22  
向  
模动中的点与的  
i
1 ,  
图  
G
是由  
, ,  
变化 提出了查询处理算法 使  
{ ABC} { DEFG} { TSNOP}  
集  
成了由于强点  
得在数据频繁程中 数据进行  
即可 降低查询复杂度  
间两两可避免处理强可  
( 4)  
在模拟数据数据集上进行了实  
HuffLR  
查询 通分量  
( Strongly Connected Compo-  
验 验证了  
方法模动现可查  
nentsSCC)  
DAG  
2
进行  
SCC 123 G  
替代 中的  
图  
处理行性 具有查询率和  
i
DAG  
示  
就是用  
点  
的索价  
{ ABC} { DEFG} { TSNOP} .  
查  
集  
?
2
作  
B
N ( B  
即  
N)  
查询其分别  
询节点  
→  
?
查询 针对图  
SCC  
( 1 3) .  
点的即可 即  
→  
属  
,  
针对查询 取得了的  
研究根据所处理数据可以将态  
:
查询致分为两类 静  
1]  
2 ~ 5]  
查询 如  
Optimal - tree Hop labeling  
6]  
7 ~ 10]  
Path - tree Interval labeling  
率  
处理难以有处理规  
模动足 另达  
11]  
PWAH  
查询 如  
查询处  
, , ,  
能有处理动数据 查询  
低  
针对动查询的研究多  
现可查询 根据处理数  
12]  
:
可以为两类  
持  

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