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基于物联网的分布式智能电源管理研究

更新时间：2019-12-24 07:23:37 大小：1M 上传用户：xiaohei1810 查看TA发布的资源 标签：物联网智能电源管理 下载积分：1分评价赚积分（如何评价?）打赏收藏评论(0) 举报

资料介绍

以物联网为基础,以建立可靠的微电网能量管理系统为目标,利用粒子群优化算法,实现了分布式智能电源的协调控制.控制的主体采用微网分层控制体系,上层为能量优化算法、下层为分布式电源系统的双闭环控制.整个系统具有较高的运行可靠性和经济性,对提高微电网的综合效益具有一定的工程价值.

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基于物网的分布式智能源管理研究

小羊，，

英

：

(1．三江学院子信息丁程学院，江南京210012；2．河北建筑工程学院，河北家L1 075000)

摘要：以物

控制。控制的主体采用微网分控制体系，上

高的运行可靠性和性，提高微网的合效益具有一定的工程价

：物网：分布式源；粒子群算法；双控制

131 文献：A 文章号：1002— 087

网

基

，以建立可靠的微网能量管理系

目

，利用粒子群化算法，

了分布式智能源的

能量化算法、下

分布式源系的双

。

控制。整个系

具

有

关

中

分

号：TM

X(2016)07— 1503— 02

of distributed

based on

Research

intelligent power management

Internet of

things

SUN

Xiao— yan91．FENG Ying— wer

ofElectronical

fj．College

andInformationEngineering，SanjiangUniversity，Na可mg Jiangsu210012，China：2．HebeiInstitute

Architecmre Civil

IIcbei 075000，China)

Engineering，Zhangiiakou

of distributed

was realized

on the Internet of

based

Abstract：The coordinated control

reliable micro

intelligent power supply

things

with

as the

and

using particle

swarm

establishing

grid energy management system

goal

optimization

of the control

the micro hierarchical

upper ^forenergy optimization

control，the

algorithm．The body

system adopted

and the lower for the double closed

control of the distributed

whole

has

system

loop

algorithm

high reliability

micro

power system．The

has certain

value for

benefit of

the

comprehensive

and economical

efficiency．It

engineering

improving

power grid．

words：Internet of

swarm _{optimization；double}closed

loop

control

Key

things；distributed power；particle

目前，我国网形式主要是大网架构，采取集中供

方式，力系的主要点是方便能源地布局，

本可控，但是也存在着超高、网构复、建周期

的

成

物品相关信息行分析融合理，最

知和智能化的决策控制⋯ ：以物

物理世界的高

的管理体系主

。感知主要

种

度

网

和

基

用

，

要分

构．分

感知、通信

成本高、故障影响大等因素：于以上的原．分布式

网的有益充。

源

用来感知管理象的基本特性，目前采用的技大多是

或无感网；通信主要的是底数据和

行通信的功能，采用有公共通信网或3G、4G通信网；

是采用算机用技用功能。

分布式源管理就是利用了物网的分

构，底感知的主要功能是分布式源中的低

元、分布式源逆器、并离网控制器等

集模量、开关量等信息量，完成整个分布式微网运行T况

二通信在通信基条件良好的地力‘可以采用In．

ternet网，而在同定网分布不到的地方可以 3G、4G网

是数据理的中心，是提供交互功能的

所，除必要的数据理功能外，良好的控制能力也是

的重点。了提高管理的效用，在本中，感知

采用了粒

能量的化配置．可以有效地提高系

成

程

控中

分布式网南众多微小网或力系

按照地理位置本地提供能源，因此具有网灵活性高、

小、能源形式多、故障影响小等一由于在分布式

网中能源形式多，而且互相独立，因此一些源或智能

网智

成各个

源

心

用

所

的

技

：整体采

色

用三

源可以利地用到分布式网中，一步推

能化及色化的程。

了

控

采

的

1基于物网的分布式源管理体系

；

用

物

网是通 RFID技、无

、采集和感知取相关系的信息，借助各种

将相关信息聚合到一的信息网中，并利用云

、数据挖掘以及分析等各种智能算技

感器技以及定位技

程

等自

信息

子

没

逆

技

器采用了双

子群化算法来

配置能力

控制来提高控制的精确度；用

算、模糊

收稿Et期：2016-02— 25

基金目：2015年河北省高等学校科学研究划(QN2015155)：

河北建筑工程学院青年基金目(QN201 5)

2分布式智能源的内外控制策略

分布式智能源的控制采用分控制策略．感知所采

作者介：小羊(1979一)，男．江省人．士。

子技

，主要研究方

向

。

201

V01．40 NO．7

6．7

503

万方数据

用的是双

源在接人大

网保持一致。了保持种一致性，本

方式，外控制的象是分布式智能源的 m功率，目的是

确保系在分布式等指有波的情况下以恒定的

功率向大 f}f 能；内是以控制象，以智能体

依托，构建智能源体系，提高网的适性。双

控制，控制的主体是逆器，主要的原是智能

需要在功率、率等指 t-与大

采用双控制的

分布式源的

述【3|：在D

控制。整个算法可以作以下的数学描

网

、

目

的搜索空中，由m个没有量和体的粒

子

成一个种群。些粒子在种群中的某个范内以一定的

速度行，在行的程中不断依据本身的及旁同伴

源

的匕行程来整自己的行方向和速度，从而形成最

种群效果。其中第，1次迭代粒子j的行位置可表示

的

网

流

技

空

中的位置向量x‘n)：

控制系框I．N女n l所示。

(1)

Xi(胛)=【x，l(胛)，Xi2(，2)，Xi3(胛)，⋯ 工“(，?)J

第n次迭代粒子珀勺行速度可表示

空

中的

位置向量“n)：

(2)

vi(n)=【vil(胛)，Vi2(”)，"Vi3(，?)，⋯ Vid(，7)I

两个向量在迭代解的程中和两个极相关，

两

个极

分

是个体最解Pb．和全局最解G6，，分表示

尸6，(”)=【Pbi，(咒)，Pb，2(行)，Pb，3(，2)，⋯ Pbid(，2)】

ab,(n)=[G6f．(玎)，Gbi：(，7)，Gb,，(，?)，．G以押)】

：

(3)

(4)

双

控制系

框

外

的功率控制采用P0控制模型。PQ足一种恒功率控

制方法，比适用于分布式源并网的功率控制。日前PQ

控制一般使用的是基于dq 的前解耦PQ控制：种控

制本身就包括两个控制，内采用流采集参数，在所定

的dq坐行空矢量．将三相静止坐系下的

拓扑两相同步数学模型。外是以公网所要

求的有功功率和无功功率象，解析和算得出相

，以参考量的形式反流和

流和

流是外保持功率恒定的基本依据，在本

中采用移智能体的技来完成：移 Agent是一种能

粒子埔，J卅1次迭代采用式(5)及式(6)来更新白已的速度

和位置：

Yid(行+1)=WX【lJid(胛)+cl“_(o，1)×(Pb，(，7)一Xid(，7)J+⋯

c2“吒(o，1)×IG 6』(胛)一Xid(力)J

互，d(，7+1)=xiJ(，2)+V“(，?+1)

【o)

系

中

式中：w

n和如一个随机函数，取介于(0，1)之且服从均匀分布：

粒子群算法具有算法、参数少、易而且收速度

控制

性

重系数；c。、C2

学

因子，一般取C，=C2=2．O；

网

构

矩

的

和

流

内

的

快的基本特性：利用粒子群算法构建的分布式

程序流程如 3所示：

源

，以控制相

的

，

内

的

⋯ ⋯ ．．．■薯【]⋯ ⋯ 、

自

主迁移到

接并自

端

行的程序-，可在本地或程控制下

行。具有移性、自治性、智能性等点：基于移

流管理可以根据外功率的具体要求自主

Agent的内

行

源fH力的整，具有相当的智能性嘲。

移

Agent具体

内部包括内部状、知

体： =三个数据体具有通

能力。而每一个Agent 体利用感器从外部境中感知

点

构如 2所示：从中可知，Agent

、目等i个相独立的数据

境参数行不断修改的自适

信息，并依据内部状

行信息的融合，以生修改当前状

支持下制定划，在目指引下，

的具体描述、、然后，在知

形成作序列，通

效

器

境生作用：

基于粒子群流控制流程

3上粒子群算法分析

了提高上控制的有效性．本

采用粒子群算法来

分布式智能源的

控制是本文研究的重点=本文在

充分研究相关料的基上，确定了以粒子群算法

上

管

理控制方法，下采用以PO控制核心的双控制，相比

其他的方法，方法具有定位准确、

点，分布式源的研究具有一定的理

短、有效性好的

意：

善．詈．罱

回国

参考文献：

[1]

肖慧彬物网中企信息交互中件技

北方T 大学，2009．

开

研究[D]．北京：

[2]

[3]

．移 Agent在网性能

：武理工大学，2009：9— 11

系

中的用研究[D]．武

境

安年．粒子群算法在神

河南科技大学，2009：26— 30

网参数化中的用[D]．洛阳：

Agent

构

201 6．7 v01．40 NO．7

504

万方数据

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